Research Article
Deep Learning Methods for Arabic Autoencoder Speech Recognition System for Electro-Larynx Device
Table 1
The prepared Arabic dataset.
| Sentences in Arabic | Corresponding representation in English |
| أهلا و سهلا | “Ahlan Wasahlan” | الجو حار | “Aljaw Haar” | الوداع | “Alwadaa” | أراك غداً | “Arak Gadan” | أين ذهبت | “Ayn Dahabt” | أين أنت | “Ayn Ant” | انعطف يميناً | “Enaataf Yamenan” | ثمانية | “Thamanya” | في أمان ألله | “Fi Aman Allah” | خمسة | “Khamsa” | أربعة | “Arbaa” | هل انت مريض؟ | “Hal Anta Mareedh” | كيف الحال؟ | “Kahifaa Alhaal” | لا تقترب | “La Taqtarib” | لن أقبل | “Lan Akbaal” | ما أسمك؟ | “Ma Esmak” | ماذا تعمل؟ | “Madha Taamal” | مساء الخير | “Masaa Alkhair” | الساعة السادسة | “Al Saa Al Sadisaa” | متى سوف تأتون؟ | “Mata Sawfaa Taatoon” | تسعة | “Tesaa” | واحد | “Wahid” | صباح الخير | “Sabah Alkhair” | السلام عليكم | “Al Salam Alaikum” | سبعة | “Sebaa” | ستة | “Setaa” | عشرة | “Ashraa” | ثلاثة | “Thalatha” | أثنان | “Ethnan” | يوم الجمعة | “Yaum Al Jumaa” |
|
|