Optimizing Cutting Conditions and Prediction of Surface Roughness in Face Milling of AZ61 Using Regression Analysis and Artificial Neural Network

Table 4

Sample ID	Group	Spindle speed (rpm)	Depth of cut (mm)	Table feed (mm/min)	Surface Ra (μm)	Material removal rate (MRR) mm^3/min
1	1	500	0.5	50	0.185	1000
2		500	0.5	100	0.226	2000
3		500	0.5	150	0.332	3000
4		500	0.5	200	0.403	4000
5	2	500	1	50	0.21	2000
6		500	1	100	0.225	4000
7		500	1	150	0.327	6000
8		500	1	200	0.37	8000
9	3	500	1.5	50	0.177	3000
10		500	1.5	100	0.217	6000
11		500	1.5	150	0.259	9000
12		500	1.5	200	0.313	12000
13	4	500	2	50	0.164	4000
14		500	2	100	0.174	8000
15		500	2	150	0.22	12000
16		500	2	200	0.248	16000
17	5	1000	0.5	50	0.133	1000
18		1000	0.5	100	0.184	2000
19		1000	0.5	150	0.197	3000
20		1000	0.5	200	0.245	4000
21	6	1000	1	50	0.14	2000
22		1000	1	100	0.189	4000
23		1000	1	150	0.207	6000
24		1000	1	200	0.228	8000
25	7	1000	1.5	50	0.154	3000
26		1000	1.5	100	0.19	6000
27		1000	1.5	150	0.202	9000
28		1000	1.5	200	0.258	12000
29	8	1000	2	50	0.135	4000
30		1000	2	100	0.2	8000
31		1000	2	150	0.238	12000
32		1000	2	200	0.274	16000
33	9	1500	0.5	50	0.115	1000
34		1500	0.5	100	0.185	2000
35		1500	0.5	150	0.215	3000
36		1500	0.5	200	0.242	4000
37	10	1500	1	50	0.156	2000
38		1500	1	100	0.181	4000
39		1500	1	150	0.185	6000
40		1500	1	200	0.224	8000
41	11	1500	1.5	50	0.137	3000
42		1500	1.5	100	0.149	6000
43		1500	1.5	150	0.217	9000
44		1500	1.5	200	0.24	12000
45	12	1500	2	50	0.12	4000
46		1500	2	100	0.149	8000
47		1500	2	150	0.191	12000
48		1500	2	200	0.235	16000
49	13	2000	0.5	50	0.136	1000
50		2000	0.5	100	0.153	2000
51		2000	0.5	150	0.187	3000
52		2000	0.5	200	0.228	4000
53	14	2000	1	50	0.153	2000
54		2000	1	100	0.163	4000
55		2000	1	150	0.213	6000
56		2000	1	200	0.22	8000
57	15	2000	1.5	50	0.14	3000
58		2000	1.5	100	0.155	6000
59		2000	1.5	150	0.217	9000
60		2000	1.5	200	0.228	12000
61	16	2000	2	50	0.18	4000
62		2000	2	100	0.225	8000
63		2000	2	150	0.255	12000
64		2000	2	200	0.268	16000