[Retracted] Using Convolutional Neural Networks for Segmentation of Multiple Sclerosis Lesions in 3D Magnetic Resonance Imaging

Table 4

Postprocessing results.

Image no.	GMM			CNN			CNN	(Max pooling)		Multiview CNN			Multiview CNN (MP)
	TPR	PPV	DSC	TPR	PPV	DSC	TPR	PPV	DSC	TPR	PPV	DSC	TPR	PPV	DSC
BCH01	0.46	0.8	0.59	0.58	0.57	0.57	0.33	0.6	0.42	0.55	0.59	0.57	0.32	0.64	0.32
BCH02	0.14	0.53	0.23	0.43	0.61	0.5	0.19	0.79	0.3	0.46	0.56	0.5	0.26	0.55	0.35
BCH03	0.2	0.69	0.3	0.39	0.47	0.43	0.35	0.49	0.41	0.4	0.46	0.43	0.25	0.65	0.36
BCH04	0.44	0.26	0.33	0.16	0.11	0.13	0.38	0.16	0.23	0.32	0.18	0.23	0.34	0.29	0.32
BCH05	0.2	0.63	0.3	0.25	0.21	0.23	0.26	0.26	0.26	0.25	0.23	0.24	0.23	0.32	0.26
BCH06	0.12	0.41	0.19	0.3	0.58	0.39	0.27	0.62	0.37	0.29	0.6	0.39	0.24	0.66	0.35
BCH07	0.34	0.62	0.44	0.37	0.69	0.48	0.32	0.73	0.44	0.36	0.73	0.48	0.28	0.77	0.41
BCH08	0.27	0.59	0.37	0.42	0.77	0.55	0.31	0.77	0.44	0.41	0.78	0.55	0.26	0.77	0.39
BCH09	0.04	0.07	0.05	0.24	0.53	0.33	0.3	0.53	0.3	0.3	0.42	0.35	0.11	0.61	0.19
BCH10	0.02	0.12	0.04	0.09	0.72	0.16	0.07	0.61	0.12	0.13	0.61	0.23	0.04	0.79	0.07
Average	0.22	0.47	0.28	0.32	0.53	0.38	0.28	0.56	0.33	0.35	0.52	0.40	0.23	0.61	0.30