Comparative Study on EDM Parameter Optimization for Adsorbed Si₃N₄–TiN using TOPSIS and GRA Coupled with TLBO Algorithm

Table 10

Combined population.

Run	Combined input parameter					New response							GRG	Rank
	I	PON	POFF	DP	SV	MRR	EWR	SR	ROC	θ	CIR	CYL
1	4	5	2	12	28	0.00298	0.00098	1.44	0.30	0.0488	0.0744	0.1282	0.67019	49
2	4	6	4	14	30	0.00240	0.00032	0.71	0.24	0.0810	0.0491	0.0299	0.69752	21
3	4	7	6	16	32	0.00172	0.00053	2.53	0.23	0.0985	0.0436	0.0545	0.63194	46
4	4	8	8	18	34	0.00444	0.00111	0.56	0.18	0.0848	0.0525	0.0685	0.68421	23
5	4	9	10	20	36	0.00220	0.00058	4.80	0.15	0.3140	0.0260	0.0272	0.63471	38
6	6	5	4	16	34	0.02139	0.00065	0.87	0.38	0.0612	0.1752	0.1549	0.65895	19
7	6	6	6	18	36	0.00280	0.00073	1.51	0.15	0.5622	0.0190	0.0094	0.69307	6
8	6	7	8	20	28	0.00275	0.00083	2.87	0.19	0.3540	0.0376	0.0392	0.61013	40
9	6	8	10	12	30	0.00409	0.00080	1.69	0.20	0.3667	0.0441	0.0748	0.59570	44
10	6	9	2	14	32	0.00192	0.00069	0.92	0.16	0.0550	0.1465	0.0520	0.65439	24
11	8	5	6	20	30	0.00198	0.00085	1.38	0.19	0.1229	0.0429	0.0763	0.64286	41
12	8	6	8	12	32	0.00256	0.00079	3.99	0.20	0.0611	0.0320	0.0496	0.65259	47
13	8	7	10	14	34	0.00204	0.00010	3.83	0.17	0.5150	0.1121	0.0973	0.51059	48
14	8	8	2	16	36	0.00281	0.00116	1.27	0.21	0.0268	0.0509	0.0313	0.70670	27
15	8	9	4	18	28	0.00312	0.00145	0.69	0.23	0.0893	0.0573	0.0818	0.65215	37
16	10	5	8	14	36	0.00199	0.00059	3.26	0.20	0.0761	0.0205	0.0203	0.69953	34
17	10	6	10	16	28	0.00151	0.00062	2.60	0.20	0.0871	0.0183	0.0320	0.69092	39
18	10	7	2	18	30	0.00255	0.00123	1.15	0.12	0.0877	0.0303	0.0410	0.72284	16
19	10	8	4	20	32	0.00207	0.00073	1.17	0.18	0.0951	0.0168	0.0277	0.73003	20
20	10	9	6	12	34	0.00183	0.00029	2.52	0.19	0.0210	0.0473	0.0230	0.70244	31
21	12	5	10	18	32	0.00117	0.00060	0.93	0.21	0.0244	0.0778	0.0307	0.69858	22
22	12	6	2	20	34	0.00093	0.79000	0.05	0.06	0.0486	0.0557	0.0313	0.71295	17
23	12	7	4	12	36	0.00219	0.00058	0.77	0.15	0.1098	0.0309	0.0120	0.75302	2
24	12	8	6	14	28	0.00267	0.00040	1.42	0.24	0.2073	0.0137	0.0231	0.69403	25
25	12	9	8	16	30	0.00186	0.00037	3.44	0.19	0.0355	0.0111	0.0216	0.72975	36
26	4	3.9	2	12	28	0.00666	0.01322	0.56	0.31	0.0450	0.0950	0.1165	0.60515	43
27	4	5.45	2.7	12.5	28.3	0.00559	0.03850	0.93	0.29	0.0750	0.0858	0.1034	0.69752	12
28	4	7	6	16	32	0.00445	0.03060	2.02	0.22	0.2027	0.0672	0.0720	0.63194	35
29	4	8.55	9.3	19.5	35.7	0.00332	0.02270	3.12	0.16	0.3304	0.0486	0.0406	0.68421	18
30	4	9	10	20	36	0.00294	0.03060	3.35	0.15	0.3537	0.0439	0.0349	0.63471	33
31	5.1	3.9	2.7	16	35.7	0.00720	0.11713	0.84	0.23	0.1171	0.0921	0.0814	0.65895	26
32	5.1	5.45	6	19.5	36	0.00554	0.09817	1.78	0.19	0.2230	0.0682	0.0594	0.69307	14
33	5.1	7	9.3	20	28	0.00270	0.03376	2.49	0.21	0.2586	0.0373	0.0654	0.61013	42
34	5.1	8.55	10	9	28.3	0.00213	0.24074	3.51	0.27	0.2231	0.0516	0.0710	0.59570	45
35	5.1	9	2	12.5	32	0.00371	0.03692	1.31	0.22	0.0887	0.0753	0.0641	0.65439	28
36	8	3.9	6	20	28.3	0.00432	0.11555	1.08	0.23	0.1253	0.0497	0.0740	0.64286	32
37	8	5.45	9.3	12	32	0.00370	0.05825	2.81	0.24	0.1874	0.0545	0.0614	0.65259	29
38	8	7	10	12.5	35.7	0.00316	0.05667	3.35	0.20	0.2392	0.0507	0.0388	0.51059	50
39	8	8.55	2	16	36	0.00351	0.10291	1.12	0.16	0.0898	0.0646	0.0339	0.70670	8
40	8	9	2.7	19.5	28	0.00170	0.07684	0.81	0.18	0.0771	0.0407	0.0463	0.65215	30
41	10.9	3.9	9.3	12.5	36	0.00432	0.05156	2.66	0.21	0.1647	0.0543	0.0435	0.69953	10
42	10.9	5.45	10	16	28	0.00182	0.00811	2.48	0.21	0.1587	0.0260	0.0485	0.69092	15
43	10.9	7	2	19.5	28.3	0.00217	0.16769	0.26	0.18	0.0092	0.0399	0.0436	0.72284	5
44	10.9	8.55	2.7	20	32	0.00163	0.16927	0.79	0.13	0.0610	0.0361	0.0211	0.73003	3
45	10.9	9	6	9	35.7	0.00183	0.03455	2.56	0.18	0.0993	0.0515	0.0207	0.70244	9
46	12	3.9	10	19.5	32	0.00290	0.13688	2.24	0.18	0.1789	0.0270	0.0359	0.69858	11
47	12	5.45	2	20	35.7	0.00392	0.27592	0.34	0.14	0.0341	0.0523	0.0265	0.71295	7
48	12	7	2.7	9	36	0.00335	0.06894	1.36	0.19	0.0014	0.0667	0.0321	0.75302	1
49	12	8.55	6	12.5	28	0.00038	0.01559	1.91	0.20	0.0514	0.0297	0.0332	0.69403	13
50	12	9	9.3	16	28.3	0.00060	0.01717	2.70	0.17	0.1506	0.0101	0.0186	0.72975	4