Comparative Study on EDM Parameter Optimization for Adsorbed Si₃N₄–TiN using TOPSIS and GRA Coupled with TLBO Algorithm

Table 11

Candidate solution based on the nondominance rank.

S. no	Combined input parameter					New response							GRG	Rank
	I	PON	POFF	DP	SV	MRR	EWR	SR	ROC	θ	CIR	CYL
1	12	7	2.7	9	36	0.00658	0.00058	1.36	0.19	0.0014	0.0667	0.0321	0.75302	1
2	12	7	4	12	36	0.00219	0.00058	0.77	0.15	0.1098	0.0309	0.0120	0.74252	2
3	10.9	8.55	2.7	20	32	0.00573	0.00079	0.79	0.13	0.0610	0.0361	0.0211	0.73003	3
4	12	9	9.3	16	28.3	0.00610	0.00065	2.70	0.17	0.1506	0.0101	0.0186	0.72975	4
5	10.9	7	2	19.5	28.3	0.00542	0.00010	0.26	0.18	0.0092	0.0399	0.0436	0.72284	5
6	6	6	6	18	36	0.00280	0.00073	1.51	0.15	0.5622	0.0190	0.0094	0.72120	6
7	12	5.45	2	20	35.7	0.00530	0.00059	0.34	0.14	0.0341	0.0523	0.0265	0.71295	7
8	8	8.55	2	16	36	0.00502	0.00083	1.12	0.16	0.0898	0.0646	0.0339	0.70670	8
9	10.9	9	6	9	35.7	0.00648	0.00062	2.56	0.18	0.0993	0.0515	0.0207	0.70244	9
10	10.9	3.9	9.3	12.5	36	0.00450	0.00029	2.66	0.21	0.1647	0.0543	0.0435	0.69953	10
11	12	3.9	10	19.5	32	0.00430	0.00053	2.24	0.18	0.1789	0.0270	0.0359	0.69858	11
12	4	5.45	2.7	12.5	28.3	0.00295	0.00080	0.93	0.29	0.0750	0.0858	0.1034	0.69752	12
13	12	8.55	6	12.5	28	0.00652	0.00040	1.91	0.20	0.0514	0.0297	0.0332	0.69403	13
14	5.1	5.45	6	19.5	36	0.00248	0.00085	1.78	0.19	0.2230	0.0682	0.0594	0.69307	14
15	10.9	5.45	10	16	28	0.00464	0.00073	2.48	0.21	0.1587	0.0260	0.0485	0.69092	15
16	10	7	2	18	30	0.00255	0.00123	1.15	0.12	0.0877	0.0303	0.0410	0.68945	16
17	12	6	2	20	34	0.00093	0.79000	0.05	0.06	0.0486	0.0557	0.0313	0.68706	17
18	4	8.55	9.3	19.5	35.7	0.00268	0.00116	3.12	0.16	0.3304	0.0486	0.0406	0.68421	18
19	6	5	4	16	34	0.02139	0.00065	0.87	0.38	0.0612	0.1752	0.1549	0.68172	19
20	10	8	4	20	32	0.00207	0.00073	1.17	0.18	0.0951	0.0168	0.0277	0.67799	20
21	4	6	4	14	30	0.00240	0.00032	0.71	0.24	0.0810	0.0491	0.0299	0.67612	21
22	12	5	10	18	32	0.00117	0.00060	0.93	0.21	0.0244	0.0778	0.0307	0.67015	22
23	4	8	8	18	34	0.00444	0.00111	0.56	0.18	0.0848	0.0525	0.0685	0.66312	23
24	6	9	2	14	32	0.00192	0.00069	0.92	0.16	0.0550	0.1465	0.0520	0.66300	24
25	12	8	6	14	28	0.00267	0.00040	1.42	0.24	0.2073	0.0137	0.0231	0.65933	25