Comparative Study on EDM Parameter Optimization for Adsorbed Si₃N₄–TiN using TOPSIS and GRA Coupled with TLBO Algorithm

Table 8

Initial random population.

Run	Input parameter					Response							GRG	Rank
	I	PON	POFF	DP	SV	MRR	EWR	SR	ROC	θ	CIR	CYL
1	4	5	2	12	28	0.00298	0.00098	1.44	0.30	0.0488	0.0744	0.1282	0.67019	15
2	4	6	4	14	30	0.00240	0.00032	0.71	0.24	0.0810	0.0491	0.0299	0.69752	10
3	4	7	6	16	32	0.00172	0.00053	2.53	0.23	0.0985	0.0436	0.0545	0.63194	22
4	4	8	8	18	34	0.00444	0.00111	0.56	0.18	0.0848	0.0525	0.0685	0.68421	14
5	4	9	10	20	36	0.00220	0.00058	4.80	0.15	0.3140	0.0260	0.0272	0.63471	21
6	6	5	4	16	34	0.02139	0.00065	0.87	0.38	0.0612	0.1752	0.1549	0.65895	16
7	6	6	6	18	36	0.00280	0.00073	1.51	0.15	0.5622	0.0190	0.0094	0.69307	12
8	6	7	8	20	28	0.00275	0.00083	2.87	0.19	0.3540	0.0376	0.0392	0.61013	23
9	6	8	10	12	30	0.00409	0.00080	1.69	0.20	0.3667	0.0441	0.0748	0.59570	24
10	6	9	2	14	32	0.00192	0.00069	0.92	0.16	0.0550	0.1465	0.0520	0.65439	17
11	8	5	6	20	30	0.00198	0.00085	1.38	0.19	0.1229	0.0429	0.0763	0.64286	20
12	8	6	8	12	32	0.00256	0.00079	3.99	0.20	0.0611	0.0320	0.0496	0.65259	18
13	8	7	10	14	34	0.00204	0.00010	3.83	0.17	0.5150	0.1121	0.0973	0.51059	25
14	8	8	2	16	36	0.00281	0.00116	1.27	0.21	0.0268	0.0509	0.0313	0.70670	6
15	8	9	4	18	28	0.00312	0.00145	0.69	0.23	0.0893	0.0573	0.0818	0.65215	19
16	10	5	8	14	36	0.00199	0.00059	3.26	0.20	0.0761	0.0205	0.0203	0.69953	8
17	10	6	10	16	28	0.00151	0.00062	2.60	0.20	0.0871	0.0183	0.0320	0.69092	13
18	10	7	2	18	30	0.00255	0.00123	1.15	0.12	0.0877	0.0303	0.0410	0.72284	4
19	10	8	4	20	32	0.00207	0.00073	1.17	0.18	0.0951	0.0168	0.0277	0.73003	2
20	10	9	6	12	34	0.00183	0.00029	2.52	0.19	0.0210	0.0473	0.0230	0.70244	7
21	12	5	10	18	32	0.00117	0.00060	0.93	0.21	0.0244	0.0778	0.0307	0.69858	9
22	12	6	2	20	34	0.00093	0.79000	0.05	0.06	0.0486	0.0557	0.0313	0.71295	5
23	12	7	4	12	36	0.00219	0.00058	0.77	0.15	0.1098	0.0309	0.0120	0.75302	1
24	12	8	6	14	28	0.00267	0.00040	1.42	0.24	0.2073	0.0137	0.0231	0.69403	11
25	12	9	8	16	30	0.00186	0.00037	3.44	0.19	0.0355	0.0111	0.0216	0.72975	3
Mean	8	7	6	16	32