The Effect of Small Sample Size on Measurement Equivalence of Psychometric Questionnaires in MIMIC Model: A Simulation Study

Table 3

The mean of Type I error rates and power of MIMIC model for detecting severe uniform-DIF in 5-item scale.

	Distributions for θ	3 categories		5 categories		7 categories		Distributions for θ	3 categories		5 categories		7 categories
		Power	Alpha	Power	Alpha	Power	Alpha		Power	Alpha	Power	Alpha	Power	Alpha
R100/F100	R: N (0, 1); F: Beta (1, 4)	0.968	0.084	0.994	0.064	0.998	0.057	R: N (0, 1); F: Beta (0.5, 4)	0.963	0.060	0.992	0.055	0.991	0.063
R200/F100		0.982	0.055	0.998	0.061	0.999	0.042		0.980	0.084	1.000	0.076	1.000	0.065
R300/F100		0.991	0.056	1.000	0.052	1.000	0.055		0.986	0.078	1.000	0.065	1.000	0.070
R400/F100		0.990	0.062	0.998	0.046	1.000	0.046		0.979	0.069	0.999	0.054	1.000	0.059
R500/F100		0.989	0.066	1.000	0.056	1.000	0.059		0.987	0.074	0.999	0.070	1.000	0.041
R100/F100	R: N (0, 1); F: Beta (4, 1)	0.990	0.059	0.997	0.058	1.000	0.061	R: N (0, 1); F: Beta (4, 0.5)	1.000	0.065	0.997	0.061	0.998	0.058
R200/F100		0.999	0.059	1.000	0.062	1.000	0.057		0.999	0.073	1.000	0.074	1.000	0.071
R300/F100		0.998	0.063	1.000	0.059	1.000	0.063		0.999	0.057	1.000	0.060	1.000	0.058
R400/F100		0.999	0.045	1.000	0.047	1.000	0.059		0.999	0.069	1.000	0.060	1.000	0.072
R500/F100		0.998	0.052	1.000	0.060	1.000	0.040		1.000	0.064	1.000	0.060	1.000	0.056
R100/F100	R: Beta (1, 4); F: Beta (1, 4)	0.972	0.049	0.997	0.048	0.998	0.056	R: Beta (0.5, 4); F: Beta (0.5, 4)	0.966	0.042	0.989	0.063	0.997	0.067
R200/F100		0.990	0.047	0.999	0.057	0.999	0.067		0.987	0.050	0.998	0.056	0.996	0.055
R300/F100		0.990	0.050	0.999	0.046	1.000	0.048		0.986	0.046	0.999	0.056	1.000	0.046
R400/F100		0.998	0.057	1.000	0.052	1.000	0.052		0.986	0.051	0.999	0.054	0.999	0.038
R500/F100		0.997	0.050	0.999	0.046	1.000	0.035		0.984	0.042	1.000	0.047	1.000	0.042
R100/F100	R: Beta (4, 1); F: Beta (4, 1)	0.988	0.048	0.998	0.061	0.998	0.058	R: Beta (4, 0.5); F: Beta (4, 0.5)	0.986	0.046	0.999	0.044	0.997	0.061
R200/F100		0.998	0.052	1.000	0.058	1.000	0.067		0.996	0.056	1.000	0.062	1.000	0.041
R300/F100		0.997	0.055	1.000	0.049	0.999	0.045		0.999	0.057	1.000	0.058	1.000	0.056
R400/F100		0.998	0.048	1.000	0.055	1.000	0.050		0.998	0.057	1.000	0.046	1.000	0.039
R500/F100		0.998	0.051	1.000	0.059	1.000	0.045		0.996	0.047	1.000	0.052	1.000	0.047
R100/F100	R: Beta (1, 4); F: Beta (4, 1)	0.991	0.071	0.996	0.054	0.999	0.069	R: Beta (0.5, 4); F: Beta (4, 0.5)	0.994	0.092	0.997	0.074	0.999	0.08
R200/F100		0.998	0.069	1.000	0.060	1.000	0.071		0.998	0.114	1.000	0.080	1.000	0.062
R300/F100		0.998	0.071	0.999	0.072	1.000	0.059		1.000	0.121	0.999	0.084	1.000	0.073
R400/F100		1.000	0.082	1.000	0.077	1.000	0.076		0.999	0.114	1.000	0.084	1.000	0.056
R500/F100		1.000	0.077	1.000	0.074	1.000	0.055		1.000	0.103	1.000	0.092	1.000	0.083
R100/F100	R: Beta (4, 1); F: Beta (1, 4)	0.958	0.054	0.992	0.073	0.993	0.070	R: Beta (4, 0.5); F: Beta (0.5, 4)	0.939	0.079	0.986	0.081	0.995	0.077
R200/F100		0.981	0.084	0.999	0.076	1.000	0.075		0.966	0.099	0.996	0.086	0.999	0.06
R300/F100		0.978	0.076	0.999	0.063	1.000	0.055		0.972	0.104	1.000	0.106	1.000	0.069
R400/F100		0.991	0.093	0.999	0.061	1.000	0.050		0.982	0.122	0.998	0.081	0.999	0.071
R500/F100		0.990	0.088	0.999	0.073	1.000	0.050		0.970	0.131	0.999	0.095	1.000	0.068
R100/F100	R: N (0, 1); F: N (0, 1)	0.979	0.058	0.997	0.054	1.000	0.063
R200/F100		0.996	0.051	1.000	0.049	1.000	0.053
R300/F100		0.998	0.057	0.999	0.060	1.000	0.048
R400/F100		0.995	0.045	1.000	0.068	1.000	0.044
R500/F100		0.999	0.061	0.999	0.061	1.000	0.045