The Effect of Small Sample Size on Measurement Equivalence of Psychometric Questionnaires in MIMIC Model: A Simulation Study

Table 5

The mean of Type I error rates and power of MIMIC model for detecting severe uniform-DIF in 10-item scale.

	Distributions for θ	3 categories		5 categories		7 categories		Distributions for θ	3 categories		5 categories		7 categories
		Power	Alpha	Power	Alpha	Power	Alpha		Power	Alpha	Power	Alpha	Power	Alpha
R100/F100	R: N (0, 1); F: Beta (1, 4)	0.975	0.051	0.998	0.071	1.000	0.051	R: N (0, 1); F: Beta (0.5, 4)	0.969	0.066	0.997	0.061	0.999	0.060
R200/F100		0.991	0.054	1.000	0.075	1.000	0.055		0.986	0.079	0.998	0.065	1.000	0.069
R300/F100		0.992	0.052	0.999	0.054	1.000	0.053		0.992	0.085	0.999	0.062	1.000	0.051
R400/F100		0.997	0.056	1.000	0.054	0.999	0.053		0.990	0.061	1.000	0.073	1.000	0.065
R500/F100		0.993	0.062	1.000	0.043	1.000	0.061		0.990	0.071	1.000	0.071	1.000	0.050
R100/F100	R: N (0, 1); F: Beta (4, 1)	0.989	0.053	0.998	0.064	0.999	0.049	R: N (0, 1); F: Beta (4, 0.5)	0.997	0.057	1.000	0.062	0.999	0.062
R200/F100		0.998	0.050	1.000	0.065	1.000	0.057		1.000	0.065	1.000	0.069	1.000	0.074
R300/F100		1.000	0.056	1.000	0.062	1.000	0.054		1.000	0.065	1.000	0.057	1.000	0.061
R400/F100		0.999	0.062	1.000	0.054	1.000	0.056		1.000	0.080	1.000	0.068	1.000	0.077
R500/F100		1.000	0.061	1.000	0.049	1.000	0.050		1.000	0.056	1.000	0.060	1.000	0.063
R100/F100	R: Beta (1, 4); F: Beta (1, 4)	0.991	0.058	0.997	0.051	0.998	0.059	R: Beta (0.5, 4); F: Beta (0.5, 4)	0.977	0.059	0.995	0.048	0.997	0.061
R200/F100		0.989	0.044	0.999	0.062	1.000	0.051		0.991	0.053	1.000	0.049	0.999	0.053
R300/F100		0.998	0.048	1.000	0.051	0.999	0.054		0.994	0.050	1.000	0.049	0.999	0.057
R400/F100		0.994	0.050	1.000	0.057	1.000	0.045		0.991	0.044	1.000	0.052	1.000	0.055
R500/F100		0.998	0.068	1.000	0.064	1.000	0.059		0.996	0.043	0.999	0.043	1.000	0.048
R100/F100	R: Beta (4, 1); F: Beta (4, 1)	0.992	0.067	0.998	0.049	1.000	0.057	R: Beta (4, 0.5); F: Beta (4, 0.5)	0.998	0.053	1.000	0.054	1.000	0.049
R200/F100		1.000	0.043	1.000	0.056	1.000	0.056		0.999	0.057	1.000	0.061	1.000	0.051
R300/F100		0.998	0.037	1.000	0.053	1.000	0.048		0.998	0.054	1.000	0.053	1.000	0.053
R400/F100		0.997	0.054	1.000	0.046	1.000	0.042		0.997	0.046	1.000	0.053	1.000	0.043
R500/F100		1.000	0.056	1.000	0.065	1.000	0.064		0.998	0.050	0.999	0.063	1.000	0.046
R100/F100	R: Beta (1, 4); F: Beta (4, 1)	0.997	0.059	0.996	0.063	1.000	0.065	R: Beta (0.5, 4); F: Beta (4, 0.5)	0.996	0.086	1.000	0.078	1.000	0.066
R200/F100		1.000	0.078	1.000	0.070	1.000	0.065		0.999	0.127	1.000	0.083	1.000	0.092
R300/F100		1.000	0.076	1.000	0.056	1.000	0.054		1.000	0.121	1.000	0.081	1.000	0.081
R400/F100		0.999	0.081	1.000	0.066	1.000	0.059		1.000	0.110	1.000	0.080	1.000	0.084
R500/F100		1.000	0.094	1.000	0.079	1.000	0.074		1.000	0.114	1.000	0.092	1.000	0.079
R100/F100	R: Beta (4, 1); F: Beta (1, 4)	0.978	0.087	0.994	0.052	0.999	0.056	R: Beta (4, 0.5); F: Beta (0.5, 4)	0.955	0.094	0.989	0.080	0.995	0.063
R200/F100		0.979	0.066	0.997	0.064	1.000	0.060		0.973	0.099	0.997	0.076	0.999	0.072
R300/F100		0.988	0.055	0.999	0.068	1.000	0.061		0.977	0.132	0.997	0.097	0.998	0.082
R400/F100		0.984	0.080	0.998	0.075	1.000	0.055		0.972	0.135	0.999	0.080	1.000	0.085
R500/F100		0.990	0.093	0.998	0.079	1.000	0.075		0.984	0.108	0.999	0.083	1.000	0.072
R100/F100	R: N (0, 1); F: N (0, 1)	0.993	0.052	0.998	0.056	1.000	0.059
R200/F100		0.996	0.056	0.999	0.054	1.000	0.050
R300/F100		0.998	0.055	1.000	0.048	1.000	0.057
R400/F100		0.997	0.049	1.000	0.061	1.000	0.045
R500/F100		0.996	0.052	1.000	0.059	1.000	0.056