Improved Landmark Dynamic Prediction Model to Assess Cardiovascular Disease Risk in On-Treatment Blood Pressure Patients: A Simulation Study and Post Hoc Analysis on SPRINT Data
Table 3
LM and LFM results in different scenarios when failure rate is 50%.
Estimate
Data without missing
Data with missing
LM
LFM
LM
LFM
AIC
AIC
AIC
AIC
12
100
Mean
0.438
1.376
1053
0.445
1.402
1045
2.91
0.443
1.407
416
0.453
1.439
412
1.10
SE
0.165
0.138
0.170
0.141
0.246
0.204
0.223
0.210
Bias
-0.062
-0.123
-0.055
-0.097
-0.057
-0.093
-0.046
-0.061
MSE
0.097
0.084
0.100
0.082
0.130
0.100
0.137
0.106
200
Mean
0.462
1.397
2562
0.467
1.414
2552
3.52
0.467
1.401
1047
0.474
1.425
1043
1.60
SE
0.113
0.095
0.115
0.097
0.165
0.141
0.167
0.139
Bias
-0.038
-0.103
-0.032
-0.085
-0.033
-0.098
-0.025
-0.074
MSE
0.050
0.045
0.051
0.043
0.065
0.053
0.065
0.051
400
Mean
0.456
1.400
6092
0.462
1.416
6076
6.22
0.457
1.408
2581
0.465
1.429
2573
2.63
SE
0.080
0.066
0.080
0.066
0.113
0.094
0.115
0.095
Bias
-0.044
-0.100
-0.038
-0.084
-0.043
-0.092
-0.035
-0.071
MSE
0.022
0.027
0.022
0.024
0.029
0.032
0.029
0.029
24
100
Mean
0.436
1.374
213
0.473
1.485
2006
49.95
0.438
1.403
826
0.506
1.541
751
35.88
SE
0.117
0.098
0.130
0.101
0.173
0.145
0.212
0.179
Bias
-0.064
-0.126
-0.027
-0.015
-0.062
-0.097
0.006
0.041
MSE
0.096
0.088
0.112
0.084
0.129
0.101
0.200
0.192
200
Mean
0.462
1.396
5121
0.496
1.500
4923
97.54
0.465
1.400
2092
0.543
1.514
1940
71.14
SE
0.080
0.067
0.088
0.070
0.117
0.098
0.139
0.118
Bias
-0.038
-0.104
-0.003
0.000
-0.034
-0.100
0.043
0.014
MSE
0.050
0.045
0.057
0.044
0.065
0.052
0.092
0.080
400
Mean
0.456
1.400
12179
0.490
1.500
11794
191.85
0.457
1.409
5155
0.522
1.554
4848
145.23
SE
0.065
0.047
0.061
0.051
0.080
0.066
0.094
0.078
Bias
-0.044
-0.100
-0.010
0.000
-0.043
-0.091
0.022
0.054
MSE
0.022
0.026
0.024
0.021
0.028
0.032
0.041
0.049
40
100
Mean
0.438
1.377
3086
0.486
1.520
2880
124.04
0.438
1.403
1211
0.535
1.568
1045
96.44
SE
0.096
0.080
0.110
0.093
0.143
0.135
0.185
0.158
Bias
-0.062
-0.123
-0.014
0.020
-0.062
-0.097
0.035
0.068
MSE
0.095
0.083
0.121
0.095
0.128
0.101
0.237
0.250
200
Mean
0.452
1.407
7520
0.500
1.525
7107
245.49
0.455
1.413
3100
0.552
1.561
2762
195.96
SE
0.077
0.055
0.074
0.024
0.096
0.080
0.120
0.103
Bias
-0.048
-0.092
0.000
0.025
-0.045
-0.087
0.052
0.061
MSE
0.043
0.040
0.051
0.045
0.053
0.053
0.086
0.128
400
Mean
0.457
1.402
17912
0.503
1.539
17089
488.90
0.458
1.409
5150
0.509
1.558
4841
143.24
SE
0.046
0.038
0.051
0.040
0.066
0.055
0.045
0.038
Bias
-0.043
-0.098
0.003
0.039
-0.042
-0.091
0.009
0.058
MSE
0.022
0.026
0.025
0.025
0.029
0.031
0.049
0.028
= landmarks; = sample size; LM = landmark model; LFM = landmark frailty model; AIC = Akaike information criterion; = deviance; SE = standard error; MSE = mean square error.