High Speed Railway Environment Safety Evaluation Based on Measurement Attribute Recognition Model

Table 7

Chinese regional environment impacts attribute recognition value of high speed railway.

Region	Value
	Particularly serious	Serious	Medium	Slight	No effect	Classification
Xinjiang	0.301	0.402	0.117	0.003	0.177	Serious
Sichuan	0.376	0.246	0.196	0.120	0.062
Jilin	0.303	0.363	0.146	0.082	0.106
Heilongjiang	0.269	0.342	0.215	0.140	0.034
Hebei	0.169	0.196	0.237	0.231	0.168	Medium
Liaoning	0.201	0.203	0.218	0.198	0.180
Jiangsu	0.177	0.209	0.228	0.211	0.174
Zhejiang	0.180	0.202	0.225	0.205	0.188
Anhui	0.166	0.202	0.234	0.221	0.177
Jiangxi	0.196	0.222	0.206	0.199	0.178
Hubei	0.179	0.210	0.221	0.216	0.175
Hunan	0.175	0.205	0.221	0.222	0.176
Guangdong	0.195	0.200	0.212	0.198	0.196
Fujian	0.194	0.211	0.195	0.200	0.200
Beijing	0.163	0.193	0.226	0.239	0.179	Slight
Tianjin	0.158	0.188	0.232	0.234	0.187
Shanxi	0.160	0.190	0.227	0.228	0.195
Inner Mongolia	0.178	0.200	0.202	0.212	0.208
Shanghai	0.173	0.203	0.215	0.224	0.185
Hainan	0.168	0.198	0.222	0.224	0.189
Shandong	0.162	0.196	0.234	0.222	0.186
Henan	0.150	0.184	0.247	0.237	0.182
Guangxi	0.151	0.181	0.222	0.248	0.199
Chongqing	0.180	0.201	0.208	0.223	0.187
Guizhou	0.162	0.187	0.202	0.206	0.244
Yunnan	0.153	0.177	0.201	0.229	0.239
Tibet	0.178	0.192	0.202	0.213	0.215
Shaanxi	0.155	0.187	0.235	0.245	0.178
Gansu	0.165	0.191	0.215	0.237	0.192
Qinghai	0.177	0.194	0.194	0.203	0.231
Ningxia	0.155	0.183	0.224	0.237	0.200