Combining Users’ Cognition Noise with Interactive Genetic Algorithms and Trapezoidal Fuzzy Numbers for Product Color Design

Table 2

Experimental result comparing NIGA with IGA.

Name	User ID	Total generations	Nc	Nf	Total number of satisfactory individuals
NIGA	DM1	16	1	91	6
	DM2	14	1	80	6
	DM3	14	1	82	6
	DM4	15	1	87	6
	DM5	16	5	None	6
	DM6	15	1	85	6
	DM7	20	1	115	5
	DM8	14	1	79	6
	DM9	17	5	100	6
	DM10	15	1	88	6
	DF1	16	7	91	6
	DF2	16	5	None	6
	DF3	15	1	89	6
	DF4	12	1	68	6
	DF5	20	8	103	3
	DF6	15	6	88	6
	DF7	14	1	79	6
	DF8	17	1	100	6
	DF9	14	1	80	6
	DF10	16	1	92	6
IGA	DM1	18	—	—	6
	DM2	16	—	—	6
	DM3	15	—	—	6
	DM4	17	—	—	6
	DM5	20	—	—	4
	DM6	18	—	—	6
	DM7	17	—	—	6
	DM8	15	—	—	6
	DM9	18	—	—	6
	DM10	17	—	—	6
	DF1	16	—	—	6
	DF2	20	—	—	5
	DF3	20	—	—	5
	DF4	20	—	—	4
	DF5	13	—	—	6
	DF6	14	—	—	6
	DF7	15	—	—	6
	DF8	15	—	—	6
	DF9	20	—	—	3
	DF10	20	—	—	5
NIGA	CM1	13	5	75	6
	CM2	14	4	81	6
	CM3	15	5	88	6
	CM4	20	3	120	3
	CM5	15	1	85	6
	CM6	20	1	105	5
	CM7	14	5	81	6
	CM8	15	5	86	6
	CM9	15	6	87	6
	CM10	20	4	115	5
	CF1	15	6	85	6
	CF2	12	5	70	6
	CF3	14	5	80	6
	CF4	20	8	115	6
	CF5	15	6	86	6
	CF6	16	8	91	6
	CF7	14	6	82	6
	CF8	20	9	104	4
	CF9	15	4	87	6
	CF10	20	8	99	5
IGA	CM1	19	—	—	6
	CM2	20	—	—	6
	CM3	19	—	—	6
	CM4	20	—	—	6
	CM5	20	—	—	4
	CM6	18	—	—	6
	CM7	17	—	—	6
	CM8	20	—	—	5
	CM9	20	—	—	5
	CM10	18	—	—	6
	CF1	18	—	—	6
	CF2	19	—	—	6
	CF3	20	—	—	5
	CF4	20	—	—	5
	CF5	18	—	—	6
	CF6	20	—	—	4
	CF7	19	—	—	6
	CF8	20	—	—	4
	CF9	18	—	—	6
	CF10	19	—	—	6