A Modified Dragonfly Optimization Algorithm for Single- and Multiobjective Problems Using Brownian Motion

Table 5

Comparison of the modified DA with well-known optimization algorithms.

Benchmark functions	Algorithms
	The modified DA		ACO		GA		PSO
	Mean	Std.	Mean	Std.	Mean	Std.	Mean	Std.
F1	4.93E + 00	7.16E − 18	5.80E − 19	9.85E − 18	1.03E + 03	4.47E + 02	5.78E − 18	1.80E − 17
F2	8.68E − 01	3.76E − 05	3.09E − 05	5.17E − 05	8.21E + 00	2.11E + 00	4.34E − 03	1.35E − 02
F3	8.40E + 01	2.10E − 06	6.04E − 06	2.89E − 06	2.68E + 03	1.37E + 03	2.60E − 03	4.55E − 03
F4	1.78E + 00	2.78E − 03	2.15E − 05	3.82E − 03	2.91E + 01	1.13E + 01	2.40E − 03	3.46E − 03
F5	5.74E + 02	6.79E + 00	7.56E + 00	9.33E + 00	1.83E + 05	1.17E + 05	8.72E + 01	1.10E + 02
F6	5.58E + 00	1.32E − 15	5.73E − 15	1.82E − 15	7.75E + 02	3.16E + 02	6.00E − 15	1.90E − 16
F7	2.22E − 02	4.69E − 03	1.42E − 02	6.45E − 03	2.29E − 01	9.98E − 02	8.21E − 03	4.93E − 03
F8	−2.93E + 03	3.84E + 02	−3.93E + 03	5.28E + 02	−4.68E + 03	1.11E + 02	−9.76E + 09	1.65E + 12
F9	2.47E + 01	9.48E + 00	2.20E + 01	1.30E + 01	3.51E + 01	9.17E + 00	1.44E + 01	1.08E + 01
F10	2.32E + 00	4.87E − 01	3.18E − 01	6.70E − 01	1.31E + 01	1.75E + 00	3.85E − 01	8.27E − 01
F11	4.34E − 01	7.35E − 02	2.66E − 02	1.01E − 01	1.06E + 01	4.99E + 00	1.15E − 01	4.82E − 02
F12	1.29E + 00	9.83E − 02	4.28E − 02	1.35E − 01	2.56E + 03	8.00E + 03	1.18E − 10	3.73E − 10
F13	6.71E − 01	4.63E − 03	3.02E − 03	6.37E − 03	9.36E + 04	1.21E + 05	3.02E − 03	6.37E − 03
F14	1.20E + 00	9.12E + 01	1.42E + 02	1.25E + 02	1.79E + 02	2.93E + 01	2.06E + 02	1.86E + 02
F15	2.04E − 03	8.06E + 01	2.67E + 01	1.11E + 02	1.60E + 02	2.64E + 01	2.59E + 02	2.16E + 02

Note: Std. = standard deviation.