An Efficient Cancer Classification Model Using Microarray and High-Dimensional Data

Table 9

Tests of normality.

		Kolmogorov–Smirnov^a		Shapiro−Wilk
		PCR	Statistic	Sig.	Statistic
Spec. DT OPT	0.4	0.158	0.200	0.983	0.971
	0.5	0.166	0.200	0.943	0.668
	0.6	0.257	0.178	0.940	0.639
AUC DT OPT	0.4	0.161	0.200	0.981	0.965
	0.5	0.190	0.200	0.956	0.190
	0.6	0.205	0.200	0.892	0.285
Sen. DT OPT	0.4	0.137	0.200	0.962	0.832
	0.5	0.163	0.200	0.926	0.517
	0.6	0.245	0.200	0.884	0.245
Sen. DT	0.4	0.205	0.200	0.871	0.189
	0.5	0.241	0.200	0.873	0.197
	0.6	0.275	0.117	0.905	0.364
Spec. DT	0.4	0.284	0.093	0.836	0.090
	0.5	0.169	0.200	0.956	0.785
	0.6	0.188	0.200	0.911	0.403
AUC DT	0.4	0.204	0.200	0.948	0.714
	0.5	0.243	0.200	0.900	0.334
	0.6	0.233	0.200	0.933	0.580

This is a lower bound of the true significance. ^aLilliefors significance correction.