Research Article
Ridge Regression Method and Bayesian Estimators under Composite LINEX Loss Function to Estimate the Shape Parameter in Lomax Distribution
Table 1
MSE values for non-bayes estimators of
.
| Cases | | | | | | |
| | 20 | 0.1457 | 0.2021 | 0.1350 | 0.1249 | 0.3042 | 40 | 0.0645 | 0.1005 | 0.0870 | 0.0599 | 0.1440 | 60 | 0.0408 | 0.0689 | 0.0631 | 0.0388 | 0.0873 | 80 | 0.0302 | 0.0531 | 0.0501 | 0.0291 | 0.0665 | 100 | 0.0237 | 0.0417 | 0.0399 | 0.0229 | 0.0507 |
| II | 20 | 0.2551 | 0.3585 | 0.2434 | 0.2196 | 0.5406 | 40 | 0.1126 | 0.1814 | 0.1521 | 0.1047 | 0.2412 | 60 | 0.0702 | 0.1224 | 0.1105 | 0.0667 | 0.1528 | 80 | 0.0526 | 0.0942 | 0.0882 | 0.0507 | 0.1148 | 100 | 0.0412 | 0.0770 | 0.0732 | 0.0399 | 0.0878 |
| III | 20 | 0.3995 | 0.5743 | 0.4357 | 0.3462 | 0.7967 | 40 | 0.1743 | 0.2818 | 0.2455 | 0.1621 | 0.3770 | 60 | 0.1116 | 0.1864 | 0.1735 | 0.1062 | 0.2475 | 80 | 0.0807 | 0.1478 | 0.1416 | 0.0778 | 0.1775 | 100 | 0.0668 | 0.1215 | 0.1175 | 0.0649 | 0.1440 |
|
|