Ridge Regression Method and Bayesian Estimators under Composite LINEX Loss Function to Estimate the Shape Parameter in Lomax Distribution

Table 2

MSE values for bayes estimators of with extended Jeffrey’s prior.

Cases
				20	0.1457	0.1298	0.1177	0.1081	0.1464	0.1476	0.1511
40	0.0645	0.0611		0.0560	0.0532	0.0645	0.0621	0.0614
60	0.0408	0.0393		0.0371	0.0371	0.0408	0.0397	0.0408
80	0.0302	0.0294		0.0292	0.0275	0.0303	0.0307	0.0296
100	0.0237	0.0232		0.0230	0.0223	0.0237	0.0239	0.0237
II	20	0.2551	0.2200	0.1961	0.1803	0.2574	0.2628	0.2776
	40	0.1126	0.1050	0.0967	0.0952	0.1128	0.1104	0.1151
	60	0.0702	0.0670	0.0655	0.0632	0.0703	0.0716	0.0708
	80	0.0526	0.0508	0.0504	0.0480	0.0526	0.0536	0.0526
	100	0.0412	0.0400	0.0397	0.0388	0.0412	0.0419	0.0415
III	20	0.3995	0.3347	0.2922	0.2727	0.4051	0.4189	0.4535
	40	0.1743	0.1601	0.1517	0.1441	0.1748	0.1780	0.1794
	60	0.1116	0.1054	0.1012	0.0985	0.1117	0.1126	0.1121
	80	0.0807	0.0774	0.0729	0.0723	0.0808	0.0786	0.0805
	100	0.0668	0.0646	0.0600	0.0596	0.0668	0.0636	0.0646