Ridge Regression Method and Bayesian Estimators under Composite LINEX Loss Function to Estimate the Shape Parameter in Lomax Distribution

Table 3

MSE values for bayes estimators of with chi-square prior.

Cases
				20	0.1468	0.1305	0.1177	0.1077	0.1476	0.1486	0.1522
40	0.0648	0.0613		0.0561	0.0531	0.0649	0.0625	0.0617
60	0.0410	0.0395		0.0371	0.0370	0.0410	0.0399	0.0410
80	0.0304	0.0295		0.0292	0.0275	0.0304	0.0309	0.0297
100	0.0238	0.0232		0.0231	0.0223	0.0238	0.0240	0.0238
II	20	0.2529	0.2177	0.1933	0.1771	0.2552	0.2602	0.2746
	40	0.1124	0.1045	0.0961	0.0944	0.1126	0.1101	0.1149
	60	0.0702	0.0668	0.0653	0.0629	0.0702	0.0715	0.0708
	80	0.0526	0.0507	0.0502	0.0479	0.0526	0.0536	0.0526
	100	0.0412	0.0400	0.0397	0.0386	0.0412	0.0419	0.0415
III	20	0.3895	0.3265	0.2849	0.2658	0.3948	0.4077	0.4405
	40	0.1726	0.1584	0.1499	0.1423	0.1731	0.1762	0.1776
	60	0.1109	0.1047	0.1005	0.0977	0.1110	0.1119	0.1114
	80	0.0804	0.0770	0.0725	0.0719	0.0804	0.0783	0.0801
	100	0.0666	0.0643	0.0598	0.0593	0.0666	0.0634	0.0643