Ridge Regression Method and Bayesian Estimators under Composite LINEX Loss Function to Estimate the Shape Parameter in Lomax Distribution

Table 4

MSE values for bayes estimators of with inverted Levy prior.

Cases
				20	0.1528	0.1352	0.1210	0.1100	0.1536	0.1544	0.1583
40	0.0662	0.0624		0.0569	0.0536	0.0663	0.0638	0.0630
60	0.0416	0.0400		0.0375	0.0373	0.0416	0.0405	0.0416
80	0.0307	0.0298		0.0294	0.0277	0.0307	0.0312	0.0300
100	0.0240	0.0234		0.0232	0.0224	0.0240	0.0242	0.0240
II	20	0.2630	0.2248	0.1974	0.1793	0.2654	0.2703	0.2858
	40	0.1146	0.1062	0.0972	0.0951	0.1149	0.1124	0.1174
	60	0.0712	0.0676	0.0658	0.0631	0.0712	0.0726	0.0717
	80	0.0531	0.0512	0.0505	0.0481	0.0532	0.0541	0.0532
	100	0.0416	0.0403	0.0399	0.0387	0.0416	0.0422	0.0418
III	20	0.4043	0.3358	0.2892	0.2662	0.4099	0.4234	0.4581
	40	0.1760	0.1607	0.1511	0.1425	0.1765	0.1798	0.1813
	60	0.1124	0.1057	0.1011	0.0977	0.1126	0.1135	0.1128
	80	0.0812	0.0776	0.0728	0.0720	0.0813	0.0791	0.0811
	100	0.0671	0.0647	0.0599	0.0594	0.0671	0.0639	0.0649