Research Article
Ridge Regression Method and Bayesian Estimators under Composite LINEX Loss Function to Estimate the Shape Parameter in Lomax Distribution
Table 5
MSE values for bayes estimators of
with gamma prior.
| Cases | | | | | | | | | | |
| | 20 | 0.1482 | 0.1314 | 0.1179 | 0.1075 | 0.1489 | 0.1498 | 0.1534 | 40 | 0.0652 | 0.0615 | 0.0562 | 0.0530 | 0.0653 | 0.0629 | 0.0621 | 60 | 0.0412 | 0.0396 | 0.0372 | 0.0370 | 0.0412 | 0.0401 | 0.0412 | 80 | 0.0305 | 0.0296 | 0.0293 | 0.0275 | 0.0305 | 0.0310 | 0.0298 | 100 | 0.0239 | 0.0233 | 0.0231 | 0.0223 | 0.0239 | 0.0240 | 0.0239 |
| II | 20 | 0.2510 | 0.2156 | 0.1907 | 0.1742 | 0.2531 | 0.2578 | 0.2720 | 40 | 0.1121 | 0.1041 | 0.0956 | 0.0937 | 0.1123 | 0.1099 | 0.1147 | 60 | 0.0701 | 0.0667 | 0.0651 | 0.0626 | 0.0702 | 0.0715 | 0.0707 | 80 | 0.0526 | 0.0507 | 0.0501 | 0.0477 | 0.0526 | 0.0535 | 0.0526 | 100 | 0.0412 | 0.0400 | 0.0396 | 0.0385 | 0.0412 | 0.0419 | 0.0415 |
| III | 20 | 0.3801 | 0.3187 | 0.2779 | 0.2591 | 0.3851 | 0.3971 | 0.4284 | 40 | 0.1709 | 0.1567 | 0.1482 | 0.1405 | 0.1714 | 0.1745 | 0.1759 | 60 | 0.1102 | 0.1040 | 0.0997 | 0.0969 | 0.1104 | 0.1113 | 0.1107 | 80 | 0.0800 | 0.0767 | 0.0721 | 0.0714 | 0.0801 | 0.0780 | 0.0798 | 100 | 0.0663 | 0.0641 | 0.0595 | 0.0591 | 0.0664 | 0.0632 | 0.0641 |
|
|