Health State Assessment of Industrial Equipment Driven by the Fusion of Digital Twin Model and Intelligent Algorithm

Table 4

Part of the preprocessed data.

Parameter 1	Parameter 2	Parameter 3	Parameter 4	Parameter 5	Parameter 6	Grade identification
0.28	0.80	0.17	0.51	0.91	0.32	0	1	0	0	0
0.30	0.04	0.25	0.25	0.34	0.05	1	0	0	0	0
0.79	0.33	0.14	0.18	0.69	0.20	1	0	0	0	0
0.53	0.21	0.27	0.85	0.88	0.57	0	0	1	0	0
0.28	0.84	0.24	0.21	0.11	0.90	1	0	0	0	0
0.22	0.61	0.17	0.38	0.52	0.97	0	1	0	0	0
0.80	0.57	0.59	0.60	0.42	0.45	0	0	1	0	0
0.78	0.69	0.17	0.79	0.83	0.32	0	0	1	0	0
0.03	0.54	0.87	0.07	0.04	0.79	0	1	0	0	0
0.76	0.42	0.50	0.49	0.78	0.61	0	1	0	0	0
0.10	0.67	0.06	0.03	0.54	0.48	1	0	0	0	0
0.57	0.62	0.92	0.53	0.48	0.82	0	0	0	1	0
0.96	0.82	0.44	0.16	0.45	0.25	1	0	0	0	0
0.96	0.96	0.10	0.27	0.37	0.42	1	0	0	0	0
0.45	0.15	0.18	0.42	0.66	0.72	1	0	0	0	0
0.90	0.74	0.06	0.11	0.00	0.74	0	1	0	0	0
0.04	0.62	0.58	0.65	0.04	0.51	0	0	1	0	0
0.80	0.16	0.58	0.43	0.88	0.34	0	1	0	0	0
0.83	0.57	0.19	0.51	0.67	0.67	0	0	0	1	0
0.14	0.65	0.65	0.02	0.16	0.10	1	0	0	0	0
0.83	0.83	0.65	0.44	0.21	0.48	0	1	0	0	0
0.08	0.44	0.56	0.56	0.32	0.92	0	1	0	0	0
0.38	0.88	0.16	0.74	0.21	0.05	1	0	0	0	0
0.31	0.75	0.98	0.33	0.18	0.88	0	1	0	0	0
0.50	0.36	0.72	0.12	0.77	0.10	1	0	0	0	0
…	…	…	…	…	…	…	…	…	…	…