AI-Based Prediction of Capital Structure: Performance Comparison of ANN SVM and LR Models

Table 6

ANN structures performance based on metric errors.

Actfct	Layers	Nodes	RMSE	RSE	RAE	MAE
Vale
Logistic	3	5,3,2	0.241	0.9947	0.9962	0.1887
	2	3,2	0.2417	1.0002	1.0063	0.1906
	1	3	0.1008	0.1742	0.436	0.0825
	1	2	0.1267	0.2255	0.4147	0.0968
	1	1	0.131	0.2937	0.5903	0.1118
Tanh	3	5,3,2	0.1415	0.3426	0.6277	0.1189
	2	3,2	0.1056	0.1911	0.5052	0.0957
	1	3	0.1557	0.4152	0.5678	0.1075
	1	2	0.1634	0.4573	0.7005	0.1326
	1	1	0.1048	0.1881	0.4664	0.0883
Petroleo
Logistic	3	5,3,2	0.2668	0.9989	0.9995	0.2332
	2	3,2	0.2677	1.006	0.9998	0.2333
	1	3	0.0903	0.1144	0.2888	0.0674
	1	2	0.0805	0.0909	0.2491	0.0581
	1	1	0.1186	0.1974	0.3444	0.0803
Tanh	3	5,3,2	0.1436	0.2894	0.3899	0.091
	2	3,2	0.1091	0.1672	0.3689	0.0861
	1	3	0.0916	0.1179	0.3248	0.0758
	1	2	0.1177	0.1944	0.4191	0.0978
	1	1	0.2671	1.0016	1.0000	0.2334
WEG
Logistic	3	5,3,2	0.2263	1.0124	1.0682	0.1667
	2	3,2	0.2261	1.0102	1.087	0.1696
	1	3	0.0914	0.1653	0.5598	0.0873
	1	2	0.0862	0.147	0.5071	0.0791
	1	1	0.2222	0.9762	1.0077	0.1572
Tanh	3	5,3,2	0.1067	0.2253	0.5387	0.084
	2	3,2	0.1262	0.3149	0.7485	0.1168
	1	3	0.1303	0.3356	0.7323	0.1143
	1	2	0.0685	0.0927	0.3477	0.0542
	1	1	0.2259	1.0085	0.10533	0.1644
PETROCHINA
Logistic	3	5,3,2	0.2050	1.1133	1.1216	0.1793
	2	3,2	0.2017	1.0781	1.0990	0.1757
	1	3	0.0487	0.0628	0.2305	0.0368
	1	2	0.0426	0.0482	0.1922	0.0307
	1	1	0.0741	0.1456	0.3935	0.0629
Tanh	3	5,3,2	0.0924	0.2262	0.4569	0.0730
	2	3,2	0.1122	0.3335	0.5331	0.0852
	1	3	0.0753	0.1501	0.3914	0.0626
	1	2	0.0521	0.0719	0.2432	0.0389
	1	1	0.1387	0.5093	0.7344	0.1174
Petrochem
Logistic	3	5,3,2	0.3361	1.0009	0.9967	0.2985
	2	3,2	0.1534	0.2085	0.4513	0.1352
	1	3	0.1131	0.1133	0.3241	0.0971
	1	2	0.1222	0.1323	0.3415	0.1023
	1	1	0.1595	0.2255	0.4945	0.1481
Tanh	3	5,3,2	0.1322	0.1547	0.3768	0.1128
	2	3,2	0.1516	0.2036	0.4244	0.1271
	1	3	0.1094	0.1061	0.3154	0.0945
	1	2	0.107	0.1014	0.2084	0.0894
	1	1	0.1969	0.3437	0.5739	0.1719
Tourism
Logistic	3	5,3,2	0.1519	1.0218	1.0704	0.1295
	2	3,2	0.1555	1.0722	1.1574	0.1400
	1	3	0.1513	1.0138	1.0737	0.1299
	1	2	0.1562	1.0817	1.1687	0.1414
	1	1	0.1521	1.0251	1.1043	0.1336
Tanh	3	5,3,2	0.1410	0.8814	0.6781	0.0820
	2	3,2	0.1624	1.1693	1.2364	0.1496
	1	3	0.2540	2.8589	1.4560	0.1761
	1	2	0.2268	2.2797	1.1462	0.1387
	1	1	0.1938	1.6641	1.2561	0.1519
Telecom
Logistic	3	5,3,2	0.3497	1.0025	1.0544	0.2999
	2	3,2	0.3477	0.9909	1.0505	0.2989
	1	3	0.0931	0.0710	0.2868	0.0816
	1	2	0.1479	0.1795	0.3433	0.0977
	1	1	0.1768	0.2562	0.3967	0.1129
Tanh	3	5,3,2	0.1593	0.2079	0.3160	0.0899
	2	3,2	0.0875	0.0627	0.2469	0.0702
	1	3	0.1263	0.1308	0.2958	0.0841
	1	2	0.0807	0.0534	0.2372	0.0675
	1	1	0.1113	0.1015	0.3275	0.0932
Electricity
Logistic	3	5,3,2	0.2868	1.2767	1.0451	0.2274
	2	3,2	0.2837	1.2489	1.0613	0.2309
	1	3	0.2942	1.3437	1.0451	0.2274
	1	2	0.1341	0.2791	0.5437	0.1183
	1	1	0.2904	1.3087	1.0728	0.2334
Tanh	3	5,3,2	0.1356	0.2852	0.5227	0.1137
	2	3,2	0.2554	1.0128	0.8580	0.1867
	1	3	0.1785	0.4944	0.5931	0.129
	1	2	0.1357	0.2857	0.5387	0.1172
	1	1	0.1198	0.2227	0.4634	0.1008
Mining
Logistic	3	5,3,2	0.2860	1.0046	1.0508	0.2218
	2	3,2	0.1315	0.2124	0.5990	0.1264
	1	3	0.1473	0.2665	0.6646	0.1403
	1	2	0.1293	0.2052	0.5718	0.1207
	1	1	0.1714	0.3608	0.7047	0.1487
Tanh	3	5,3,2	0.1280	0.2013	0.5327	0.1124
	2	3,2	0.1513	0.2811	0.6034	0.1274
	1	3	0.0678	0.0565	0.2757	0.0582
	1	2	0.1253	0.1927	0.5461	0.1153
	1	1	0.1737	0.3705	0.6685	0.1411

Note: Act.fct represents a differentiable function applied for smoothing the result of cross product of the covariate of neurons and the weights.