Multi-Label Feature Selection with Conditional Mutual Information

Table 5

Ranking Loss of results after applying multi-label feature selection algorithms on ten datasets.

Algorithms	CRMIL	SCLS	D2F	FIMF	PMU	AMI	NMDG	FSSL	MFS-MCDM
Corel5k	0.0001	0.0011	0.0082	0.0080	0.0079	0.0007	0.0008	0.0006	0.0010
Delicious	0	0.0026	0.0138	0.0155	0.0127	0.0049	0.0021	0.0019	0.0027
Flags	0.2156	0.2439	0.2477	0.3575	0.3682	0.3575	0.2176	0.2691	0.2483
Medical	0	0.0167	0.0140	0.0169	0.0139	0.3212	0.0148	0.0132	0.0162
Scene	0.1484	0.1781	0.1843	0.2625	0.1869	0.2603	0.1792	0.1561	0.1907
Enron	0.0812	0.1012	0.1218	0.1164	0.1359	0.1527	0.1194	0.0924	0.1274
GenBase	0.0327	0.0629	0.0726	0.0913	0.0897	0.0792	0.0613	0.0592	0.0623
Social	0.1329	0.1583	0.1672	0.1597	0.1591	0.1547	0.1517	0.1428	0.1581
Yeast	0.1923	0.2174	0.2278	0.2264	0.2401	0.2239	0.2104	0.2077	0.2065
Emotions	0.2383	0.2536	0.2752	0.2793	0.2811	0.2674	0.2548	0.2479	0.2507
Average	0.0764	0.0956	0.1037	0.12850	0.1218	0.1664	0.0934	0.0919	0.1008