Improved Arabic Alphabet Characters Classification Using Convolutional Neural Networks (CNN)

Table 3

Experimental results on the Hijja and AHCD datasets via CNN-for-AHCD model.

Characters	Hijja dataset						AHCD dataset
	CNN-for-AHCD			Our model			CNN-for-AHCD			Our model
	P	R	F1	P	R	F1	P	R	F1	P	R	F1
1. Alif	0.93	0.97	0.95	0.97	0.98	0.98	0.96	0.99	0.98	0.96	1.00	0.98
2. Baa	0.82	0.91	0.86	0.93	0.96	0.94	0.97	0.97	0.97	0.99	0.97	0.98
3. Tea	0.66	0.88	0.75	0.84	0.92	0.88	0.87	0.95	0.91	0.96	0.95	0.95
4. Thea	0.76	0.81	0.78	0.94	0.93	0.93	0.95	0.88	0.92	0.97	0.95	0.96
5. Jam	0.79	0.85	0.82	0.80	0.90	0.84	0.95	0.96	0.95	0.99	0.98	0.99
6. Haa	0.83	0.60	0.70	0.85	0.89	0.87	0.93	0.93	0.93	0.99	0.96	0.97
7. Khaa	0.76	0.77	0.77	0.82	0.73	0.77	0.94	0.93	0.93	0.99	0.96	0.97
8. Daal	0.65	0.69	0.67	0.79	0.68	0.73	0.91	0.94	0.93	0.95	0.88	0.92
9. Thaal	0.70	0.68	0.69	0.83	0.92	0.87	0.96	0.91	0.93	0.88	0.95	0.92
10. Raa	0.86	0.87	0.87	0.81	0.91	0.86	0.89	0.98	0.94	0.94	0.99	0.96
11. Zaay	0.87	0.89	0.88	0.96	0.90	0.93	0.94	0.88	0.91	0.96	0.92	0.94
12. Seen	0.84	0.92	0.88	0.95	0.92	0.94	0.95	0.91	0.93	1.00	0.97	0.99
13. Sheen	0.86	0.82	0.84	0.90	0.88	0.89	0.92	0.98	0.95	0.99	1.00	1.00
14. Sad	0.75	0.81	0.78	0.90	0.86	0.88	0.84	0.96	0.90	0.96	0.97	0.97
15. Dhad	0.80	0.76	0.78	0.91	0.93	0.92	1.00	0.89	0.94	0.97	0.95	0.96
16. Tah	0.90	0.83	0.87	0.96	0.89	0.92	0.96	0.94	0.95	0.94	0.98	0.96
17. Dha	0.83	0.87	0.85	0.84	0.82	0.83	0.97	0.94	0.95	0.97	0.95	0.96
18. Ain	0.74	0.70	0.71	0.86	0.86	0.86	0.95	0.90	0.92	0.98	0.98	0.98
19. Ghen	0.83	0.71	0.77	0.75	0.86	0.80	0.89	0.97	0.93	0.98	0.99	0.99
20. Fa	0.77	0.65	0.71	0.92	0.87	0.89	0.92	0.84	0.88	0.94	0.98	0.96
21. Qaf	0.81	0.80	0.81	0.87	0.89	0.88	0.87	0.91	0.89	0.99	0.95	0.97
22. Kaf	0.86	0.78	0.82	0.93	0.89	0.91	0.98	0.96	0.97	0.98	0.93	0.96
23. Lam	0.90	0.87	0.88	0.91	0.89	0.90	0.98	0.97	0.98	0.99	0.98	0.99
24. Meem	0.83	0.85	0.84	0.82	0.80	0.81	0.98	0.98	0.98	0.98	0.98	0.98
25. Noon	0.70	0.77	0.73	0.88	0.83	0.86	0.92	0.92	0.92	0.86	0.97	0.91
26. Ha	0.81	0.76	0.78	0.89	0.94	0.91	0.97	0.96	0.96	0.97	0.96	0.97
27. Waw	0.930	0.82	0.87	0.94	0.92	0.93	0.96	0.94	0.95	0.97	0.94	0.95
28. Yaa	0.82	0.81	0.82	0.87	0.82	0.84	0.97	0.97	0.97	0.99	0.98	0.99
29. Hamza	0.74	0.73	0.74				na	na	na	na	na	na
Acc. (train)			0.88			0.98			0.91			1.00
Acc. (test)			0.80			0.88			0.94			0.96
Macro avg	0.81	0.80	0.80	0.88	0.88	0.88	0.94	0.94	0.94	0.97	0.96	0.96
Weighted avg	0.81	0.80	0.80	0.89	0.88	0.88	0.94	0.94	0.94	0.97	0.96	0.96