Mutual-Attention Net: A Deep Attentional Neural Network for Keyphrase Generation

Table 2

Comparison results of predicting present keyphrases on F₁ score at top 5 and top 10.

Datasets	Inspec		Krapivin		NUS		SemEval		KP20k
Metric	F1@5	F1@10	F1@5	F1@10	F1@5	F1@10	F1@5	F1@10	F1@5	F1@10
TF-IDF	0.221	0.313	0.129	0.160	0.136	0.184	0.128	0.194	0.102	0.126
TextRank	0.223	0.281	0.189	0.162	0.195	0.196	0.176	0.187	0.175	0.147
SingleRank	0.214	0.306	0.189	0.162	0.140	0.173	0.135	0.176	0.096	0.119
ExpandRank	0.210	0.304	0.081	0.126	0.132	0.164	0.139	0.170	N/A	N/A
Maui	0.040	0.042	0.249	0.216	0.249	0.268	0.044	0.039	0.270	0.230
KEA	0.098	0.126	0.110	0.152	0.069	0.084	0.025	0.026	0.171	0.154
RNN	0.085	0.064	0.135	0.088	0.169	0.127	0.157	0.124	0.179	0.189
CopyRNN	0.278	0.342	0.311	0.266	0.334	0.326	0.293	0.304	0.333	0.262
MA-net	0.284	0.356	0.315	0.271	0.347	0.338	0.295	0.311	0.342	0.278

The best results are highlighted in bold.