Mutual-Attention Net: A Deep Attentional Neural Network for Keyphrase Generation

Table 4

Impact of 3 components on predicting the present keyphrase.

Datasets	Inspec		Krapivin		NUS		SemEval		KP20k
Metric	F1@5	F1@10	F1@5	F1@10	F1@5	F1@10	F1@5	F1@10	F1@5	F1@10
RNN	0.085	0.064	0.135	0.088	0.169	0.127	0.157	0.124	0.179	0.189
CopyRNN	0.278	0.342	0.311	0.266	0.334	0.326	0.293	0.304	0.333	0.262
PG	0.281	0.342	0.313	0.267	0.333	0.330	0.291	0.303	0.335	0.264
MA	0.085	0.065	0.138	0.089	0.170	0.126	0.159	0.125	0.182	0.194
MHA	0.084	0.064	0.135	0.086	0.170	0.126	0.157	0.123	0.180	0.191
PG + MA	0.288	0.352	0.315	0.269	0.344	0.337	0.293	0.309	0.349	0.276
PG + MHA	0.283	0.343	0.313	0.269	0.335	0.333	0.291	0.304	0.336	0.266