Inferences for Weibull Fréchet Distribution Using a Bayesian and Non-Bayesian Methods on Gastric Cancer Survival Times

Table 2

MSE of estimates for the parameter .

	Sc	MLE	Bootstrap		MCMC			MCMC
			Boot-p	Boot-t	BSE	BLINEX		BSE	BLINEX
						(30, 15)	I		0.0817	0.0953	0.0794	0.0773	0.0699	0.0613	0.0641	0.0652	0.0618
II	0.0858	0.0864	0.0815	0.0836	0.0787		0.0629	0.0671	0.0743	0.0703
III	0.0832	0.0814	0.0804	0.0842	0.0764		0.0645	0.0677	0.0781	0.0742
(30, 25)	I	0.0715	0.0919	0.0624	0.0579	0.0632	0.0508	0.0609	0.0733	0.5732
	II	0.0733	0.0971	0.0629	0.0592	0.0658	0.0513	0.0614	0.0751	0.0587
	III	0.0791	0.0957	0.0684	0.0588	0.0650	0.0521	0.0648	0.0769	0.0591
(50, 30)	I	0.0552	0.0647	0.0431	0.0418	0.0482	0.0322	0.0425	0.0498	0.0398
	II	0.0597	0.0654	0.0458	0.0432	0.0487	0.0348	0.0449	0.0509	0.0410
	III	0.0606	0.0662	0.0465	0.0444	0.0497	0.0384	0.0461	0.0527	0.0413
(70, 40)	I	0.0467	0.0614	0.0444	0.0356	0.0442	0.0314	0.0382	0.0492	0.0413
	II	0.0474	0.0619	0.0448	0.0383	0.0457	0.0327	0.0398	0.0515	0.0475
	III	0.0476	0.0632	0.0451	0.0386	0.0462	0.0356	0.0395	0.0467	0.0453
(80, 50)	I	0.0292	0.0325	0.0244	0.0124	0.0259	0.0119	0.0216	0.0235	0.0132
	II	0.0293	0.0331	0.0232	0.0135	0.0261	0.0127	0.0222	0.0254	0.0132
	III	0.0281	0.0279	0.0211	0.0127	0.0263	0.0131	0.0228	0.0252	0.0132
(100, 75)	I	0.0169	0.0214	0.0155	0.0098	0.0188	0.0097	0.0109	0.0125	0.0105
	II	0.0187	0.0229	0.0163	0.0129	0.0191	0.0098	0.0111	0.0140	0.0109
	III	0.0189	0.0287	0.0161	0.0113	0.0190	0.0098	0.0110	0.0139	0.0114