Investigating Tree Family Machine Learning Techniques for a Predictive System to Unveil Software Defects

Table 8

MAE analysis by each TF-ML technique on individual dataset.

Technique	AR1	AR3	CM1	KC2	KC3	MW1	PC1	PC2	PC3	PC4
CDT	0.138	0.209	0.175	0.23	0.28	0.129	0.103	0.008	0.163	0.14
CS-Forest	0.184	0.254	0.218	0.292	0.299	0.156	0.127	0.009	0.183	0.244
DS	0.144	0.131	0.171	0.24	0.264	0.126	0.121	0.008	0.166	0.171
Forest-PA	0.139	0.157	0.167	0.225	0.269	0.127	0.113	0.008	0.163	0.149
HT	0.144	0.21	0.179	0.165	0.298	0.144	0.13	0.009	0.184	0.202
J48	0.127	0.161	0.176	0.237	0.237	0.117	0.105	0.008	0.139	0.115
LMT	0.436	0.191	0.367	0.229	0.259	0.12	0.194	0.356	0.302	0.141
RF	0.127	0.148	0.163	0.221	0.257	0.126	0.095	0.008	0.148	0.133
RT	0.112	0.127	0.168	0.206	0.294	0.135	0.092	0.008	0.144	0.134
REP-T	0.138	0.215	0.181	0.235	0.297	0.135	0.103	0.008	0.163	0.131