The Adjustment of Covariates in Cox’s Model under Case-Cohort Design
Table 3
.
(%)
Type
Bias
SMSE
SD
SE
CP
Bias
SMSE
SD
SE
CP
150
0.0016
0.0899
0.0899
0.0930
0.961
0.0106
0.1032
0.1027
0.1084
0.968
0.0016
0.0900
0.0901
0.0920
0.963
−0.1184
0.1490
0.0906
0.0954
0.759
0.0017
0.0903
0.0903
0.0929
0.957
0.0014
0.1058
0.1058
0.1091
0.962
−0.0013
0.1010
0.1010
0.0999
0.959
0.0079
0.1107
0.1104
0.1151
0.964
−0.0007
0.0991
0.0991
0.0989
0.961
−0.1191
0.1532
0.0964
0.0998
0.728
−0.0011
0.1012
0.1012
0.0997
0.958
−0.0052
0.1114
0.1113
0.1154
0.952
−0.0003
0.1078
0.1079
0.1083
0.954
0.0123
0.1242
0.1236
0.1282
0.965
−0.0004
0.1083
0.1084
0.1074
0.946
−0.1218
0.1576
0.1000
0.1076
0.772
−0.0003
0.1078
0.1079
0.1082
0.956
−0.0002
0.1225
0.1225
0.1282
0.965
200
0.0016
0.0807
0.0807
0.0823
0.963
0.0073
0.0973
0.0971
0.0963
0.951
0.0029
0.0797
0.0796
0.0813
0.962
−0.1239
0.1488
0.0824
0.0827
0.633
0.0017
0.0803
0.0804
0.0822
0.966
−0.0018
0.0984
0.0985
0.0965
0.943
0.0007
0.0862
0.0863
0.0881
0.962
0.0071
0.1024
0.1022
0.1036
0.953
0.0010
0.0845
0.0846
0.0873
0.960
−0.1230
0.1515
0.0884
0.0878
0.672
0.0005
0.0865
0.0865
0.0881
0.965
−0.0048
0.1032
0.1031
0.1037
0.948
0.0037
0.0940
0.0940
0.0986
0.954
0.0091
0.1148
0.1145
0.1168
0.959
0.0044
0.0945
0.0944
0.0977
0.958
−0.1270
0.1580
0.0941
0.0960
0.688
0.0034
0.0945
0.0945
0.0985
0.956
−0.0036
0.1158
0.1158
0.1163
0.953
300
0.0016
0.0706
0.0706
0.0703
0.951
0.0012
0.0803
0.0804
0.0827
0.964
0.0010
0.0705
0.0706
0.0696
0.942
−0.1294
0.1461
0.0679
0.0692
0.526
0.0019
0.0706
0.0706
0.0702
0.945
−0.0081
0.0816
0.0813
0.0826
0.955
−0.0003
0.0767
0.0767
0.0761
0.947
−0.0006
0.0868
0.0868
0.0908
0.960
0.0001
0.0765
0.0765
0.0756
0.947
−0.1321
0.1504
0.0719
0.0745
0.545
−0.0002
0.0767
0.0767
0.0761
0.946
−0.0111
0.0884
0.0878
0.0904
0.950
0.0007
0.0855
0.0855
0.0865
0.960
0.0095
0.1046
0.1042
0.1054
0.954
0.0013
0.0845
0.0845
0.0861
0.969
−0.1274
0.1521
0.0831
0.0837
0.638
0.0010
0.0856
0.0857
0.0865
0.959
−0.0027
0.1038
0.1038
0.1040
0.950
150
0.0005
0.1012
0.1013
0.1035
0.957
0.0091
0.1144
0.1140
0.1195
0.953
0.0012
0.0998
0.0998
0.1024
0.959
−0.1191
0.1570
0.1024
0.1057
0.755
0.0010
0.1007
0.1007
0.1034
0.956
0.0020
0.1158
0.1158
0.1201
0.954
−0.0020
0.1059
0.1059
0.1094
0.965
0.0132
0.1210
0.1203
0.1272
0.971
−0.0031
0.1048
0.1048
0.1080
0.965
−0.1185
0.1590
0.1062
0.1109
0.798
−0.0020
0.1057
0.1058
0.1091
0.965
0.0016
0.1198
0.1198
0.1279
0.966
−0.0038
0.1157
0.1157
0.1189
0.962
0.0069
0.1376
0.1375
0.1389
0.957
−0.0040
0.1134
0.1134
0.1175
0.964
−0.1269
0.1698
0.1128
0.1182
0.781
−0.0034
0.1160
0.1160
0.1187
0.959
−0.0036
0.1387
0.1388
0.1393
0.955
200
0.0042
0.0906
0.0905
0.0905
0.944
0.0100
0.1057
0.1053
0.1061
0.962
0.0044
0.0903
0.0902
0.0892
0.944
−0.1196
0.1509
0.0921
0.0924
0.696
0.0047
0.0904
0.0903
0.0903
0.942
−0.0002
0.1050
0.1050
0.1065
0.956
−0.0018
0.0950
0.0950
0.0954
0.962
0.0093
0.1089
0.1088
0.1124
0.962
−0.0016
0.0949
0.0950
0.0942
0.952
−0.1258
0.1566
0.0933
0.0960
0.700
−0.0017
0.0944
0.0945
0.0952
0.957
−0.0043
0.1092
0.1092
0.1125
0.958
−0.0001
0.1007
0.1008
0.1065
0.972
0.0144
0.1238
0.1231
0.1263
0.965
0.0009
0.0991
0.0991
0.1054
0.968
−0.1211
0.1587
0.1026
0.1055
0.763
0.0000
0.1004
0.1005
0.1064
0.974
0.0026
0.1239
0.1239
0.1264
0.959
300
−0.0010
0.0732
0.0732
0.0754
0.959
0.0089
0.0877
0.0873
0.0890
0.965
−0.0011
0.0726
0.0726
0.0746
0.962
−0.1216
0.1439
0.0769
0.0757
0.605
−0.0011
0.0733
0.0734
0.0754
0.960
−0.0012
0.0879
0.0879
0.0891
0.965
0.0020
0.0810
0.0810
0.0813
0.954
0.0053
0.0963
0.0962
0.0969
0.959
0.0011
0.0800
0.0800
0.0808
0.952
−0.1275
0.1508
0.0807
0.0812
0.628
0.0015
0.0813
0.0813
0.0812
0.952
−0.0053
0.0956
0.0955
0.0967
0.952
0.0044
0.0926
0.0926
0.0925
0.953
0.0132
0.1092
0.1084
0.1118
0.961
0.0045
0.0923
0.0923
0.0919
0.954
−0.1257
0.1530
0.0872
0.0906
0.687
0.0041
0.0922
0.0922
0.0924
0.949
0.0013
0.1084
0.1085
0.1108
0.960
Note: denotes the estimator calculated based on the covariates without distorting factors, denotes the estimator calculated based on the covariates with distorting factors, and denotes the estimator calculate based on the adjusted covariates with distorting factors. Algorithm: MM algorithm.
