Tourism Growth Prediction Based on Deep Learning Approach

Table 4

The l-test results (global).

Comparison	MAPE		MAE		RMSE
	value	l-interval	value	l-interval	value	l-interval
DLM vs. SVR + F	0.0044	−5.22, ∞	0.0055	−143,255, ∞	0.0046	−194,018, ∞
DLM vs. ANN + F	0.0006	−5.48, ∞	0.0007	−143,121, ∞	0.0024	−188,382, ∞
DLM vs. ANN	0.0112	−24.27, ∞	0.0098	−501,812, ∞	0.006	−514,013, ∞
DLM vs. ARIMA	0.00003	−6.02, ∞	0.0002	−174,193, ∞	0.0003	−153,644, ∞
DLM vs. Naive	0.0042	−5.58, ∞	0.0097	−152,931, ∞	0.0094	−168,319, ∞