Inference on a New Lifetime Distribution under Progressive Type II Censoring for a Parallel-Series Structure

Table 5

LS and WLS estimates of , , and with their MSEs, RABs, MMSE, and MRAB based on simulations. Population parameter values are , , and .

			LSE				WLSE
				MSE	RAB	MMSE		MSE	RAB	MMSE
				MSE	RAB	MRAB		MSE	RAB	MRAB
		CS		MSE	RAB			MSE	RAB
25	15	1	4.2018	3.8547	0.3684	2.1198	4.2775	3.2795	0.3373	1.8863
			4.1913	2.1909	0.2254	0.2934	4.1459	2.0644	0.2153	0.2790
			1.5048	0.3138	0.2864		1.5483	0.3149	0.2843
		2	4.2342	4.3133	0.3810	2.3266	4.3473	3.6601	0.3512	2.0175
			4.2218	2.3387	0.2282	0.2956	4.2696	2.1016	0.2138	0.2793
			1.4854	0.3277	0.2775		1.4957	0.2910	0.2728
		3	4.2297	3.8954	0.3672	2.1470	4.2814	3.3869	0.3391	1.8355
			4.1701	2.1944	0.2239	0.2955	4.0525	1.8140	0.2084	0.2760
			1.5232	0.3511	0.2955		1.5678	0.3057	0.2804
		4	4.2309	4.1101	0.3788	2.2403	4.3207	3.5594	0.3468	2.0196
			4.1892	2.2634	0.2261	0.3004	4.2193	2.1714	0.2175	0.2850
			1.5150	0.3473	0.2965		1.5332	0.3279	0.2909
	20	1	4.2268	3.5707	0.3461	2.0226	4.3054	3.0713	0.3216	1.7824
			4.2142	2.2062	0.2190	0.2762	4.2661	2.0199	0.2065	0.2610
			1.4944	0.2908	0.2635		1.4944	0.2559	0.2548
		2	4.1998	3.5906	0.3535	1.9432	4.2734	3.0718	0.3275	1.7414
			4.1557	1.9528	0.2072	0.2734	4.2575	1.8905	0.2015	0.2618
			1.4975	0.2864	0.2594		1.4821	0.2619	0.2564
		3	4.1763	3.5149	0.3488	1.9955	4.2382	2.9586	0.3211	1.6911
			4.1589	2.1746	0.2205	0.2785	4.1836	1.8553	0.2036	0.2606
			1.503	0.2970	0.2661		1.5058	0.2595	0.2573
		4	4.2168	3.6427	0.3497	2.0747	4.2818	3.0952	0.3228	1.7780
			4.2207	2.3000	0.2227	0.2780	4.2651	1.9773	0.2046	0.2619
			1.4914	0.2814	0.2617		1.4896	0.2617	0.2584
	25	—	4.1975	3.2876	0.3299	1.8774	4.2474	2.8569	0.3113	1.6443
			4.1717	2.0857	0.2076	0.2609	4.2778	1.8419	0.2000	0.2517
			1.4959	0.2589	0.2453		1.4671	0.2340	0.2439
50	30	1	4.1671	2.6825	0.3021	1.5410	4.2294	2.1876	0.2712	1.2432
			4.1100	1.6989	0.1938	0.2473	4.0173	1.3254	0.1771	0.2282
			1.5239	0.2416	0.2460		1.5694	0.2165	0.2364
		2	4.1593	2.8978	0.3113	1.6367	4.2344	2.3133	0.2796	1.3704
			4.1470	1.7885	0.1963	0.2460	4.2121	1.5797	0.1868	0.2327
			1.4955	0.2239	0.2304		1.4941	0.2181	0.2318
		3	4.1583	2.8172	0.3105	1.5909	4.1947	2.0972	0.2699	1.2279
			4.0803	1.7078	0.1909	0.2501	4.0203	1.3665	0.1819	0.2304
			1.5267	0.2477	0.2490		1.5576	0.2199	0.2394
		4	4.1557	2.8545	0.3093	1.6398	4.2266	2.2891	0.2791	1.3457
			4.0962	1.8139	0.1979	0.2501	4.1001	1.5258	0.1832	0.2340
			1.5214	0.2511	0.2430		1.5369	0.2222	0.2397
	40	1	4.1554	2.2927	0.2774	1.4242	4.2138	1.8709	0.2555	1.1424
			4.1277	1.7714	0.1888	0.2281	4.1709	1.3666	0.1750	0.2160
			1.5167	0.2086	0.2179		1.5102	0.1897	0.2176
		2	4.1382	2.3300	0.2819	1.4075	4.2014	1.9425	0.2584	1.1516
			4.1258	1.6930	0.1900	0.2302	4.1836	1.3258	0.1755	0.2170
			1.5049	0.1995	0.2187		1.4946	0.1866	0.2170
		3	4.1329	2.3980	0.2853	1.4030	4.1742	1.9651	0.2573	1.1994
			4.1038	1.6115	0.1876	0.2320	4.1378	1.4478	0.1790	0.2182
			1.5131	0.1996	0.2231		1.5123	0.1854	0.2183
		4	4.1497	2.4247	0.2868	1.4009	4.2040	2.0314	0.2632	1.1723
			4.1246	1.5883	0.1843	0.2293	4.1606	1.2879	0.1724	0.2192
			1.5057	0.1898	0.2168		1.5079	0.1977	0.2221
	50	—	4.1168	2.0442	0.2584	1.2361	4.1589	1.7465	0.2426	1.0439
			4.1196	1.4875	0.1748	0.2120	4.1824	1.2104	0.1684	0.2058
			1.5028	0.1766	0.2028		1.4867	0.1749	0.2065
100	60	1	4.0515	1.3811	0.2218	0.9072	4.0952	1.0753	0.1972	0.7242
			3.9961	1.1830	0.1620	0.1931	4.0126	0.9539	0.1533	0.1810
			1.5458	0.1576	0.1955		1.5493	0.1433	0.1924
		2	4.1471	1.8059	0.2461	1.0887	4.1839	1.4089	0.222	0.8912
			4.0761	1.3043	0.1672	0.2027	4.1414	1.1082	0.1614	0.1935
			1.5257	0.1560	0.1947		1.5114	0.1564	0.1971
		3	4.0942	1.4625	0.2289	0.9976	4.1236	1.1084	0.1993	0.7193
			4.0590	1.3701	0.1735	0.2002	3.9928	0.9058	0.1521	0.1811
			1.5323	0.1601	0.1982		1.5562	0.1437	0.1920
		4	4.1208	1.6778	0.2411	1.0733	4.1595	1.3026	0.215	0.8431
			4.0733	1.3761	0.1722	0.2042	4.0636	1.0716	0.1610	0.1912
			1.5266	0.1660	0.1993		1.5375	0.1551	0.1977
	80	1	4.0775	1.2080	0.2047	0.7785	4.0888	0.9761	0.1851	0.6866
			4.0369	0.9978	0.1484	0.1764	4.1004	0.9465	0.1530	0.1739
			1.5239	0.1296	0.1760		1.5078	0.1373	0.1835
		2	4.0657	1.2917	0.2141	0.8152	4.0865	1.0466	0.1953	0.6878
			4.0455	1.0233	0.1498	0.1798	4.1164	0.8923	0.1494	0.1741
			1.5185	0.1307	0.1754		1.4952	0.1244	0.1775
		3	4.0845	1.2750	0.2112	0.8451	4.095	0.9718	0.1875	0.7049
			4.0575	1.1227	0.1579	0.1838	4.0669	1.0079	0.1535	0.1750
			1.5244	0.1376	0.1824		1.5266	0.1350	0.1841
		4	4.0828	1.2696	0.2117	0.8306	4.1005	1.0218	0.1916	0.7248
			4.0519	1.0819	0.1560	0.1830	4.0914	1.0142	0.1553	0.1775
			1.5246	0.1402	0.1812		1.5169	0.1384	0.1855
	100	—	4.0629	1.0169	0.1909	0.7348	4.0905	0.8740	0.1783	0.6133
			4.0753	1.0702	0.1473	0.1678	4.1021	0.8487	0.1444	0.1644
			1.5173	0.1173	0.1653		1.5078	0.1172	0.1705