Research on Monitoring Methods for the Appropriate Rice Harvest Period Based on Multispectral Remote Sensing

Table 5

Regression test results of spectral reflectance at combined bands and physiological indexes of rice.

Prediction method	Variety	Spectral band	Moisture content		Thousand-grain weight
			(R^2)	RMSE	(R^2)	RMSE
BP neural network	South Japonica 46	550 + 660	0.36	0.17	0.65	0.64
		550 + 735	0.56	0.16	0.91	0.51
		550 + 790	0.59	0.16	0.61	0.67
		660 + 735	0.45	0.17	0.93	0.51
		660 + 790	0.42	0.17	0.79	0.57
		735 + 790	0.59	0.16	0.99	0.48
		550 + 660 + 735	0.56	0.14	0.82	0.49
		550 + 735 + 790	0.72	0.12	0.95	0.41
		660 + 735 + 790	0.47	0.14	0.99	0.40
		550 + 660 + 790	0.74	0.12	0.84	0.45
		550 + 660 + 735 + 790	0.64	0.11	0.86	0.38
	South Japonica 5055	550 + 660	0.74	0.16	0.59	0.42
		550 + 735	0.82	0.13	0.83	0.36
		550 + 790	0.74	0.14	0.85	0.33
		660 + 735	0.82	0.12	0.83	0.38
		660 + 790	0.85	0.13	0.60	0.42
		735 + 790	0.98	0.11	0.85	0.33
		550 + 660 + 735	0.82	0.11	0.78	0.29
		550 + 735 + 790	0.89	0.11	0.85	0.31
		660 + 735 + 790	0.80	0.10	0.91	0.23
		550 + 660 + 790	0.66	0.14	0.67	0.36
		550 + 660 + 735 + 790	0.83	0.09	0.98	0.18
SVM	South Japonica 46	550 + 660	0.38	0.16	0.40	0.55
		550 + 735	0.25	0.11	0.51	0.13
		550 + 790	0.52	0.10	0.68	0.12
		660 + 735	0.34	0.11	0.30	0.12
		660 + 790	0.62	0.11	0.33	0.12
		735 + 790	0.58	0.10	0.78	0.12
		550 + 660 + 735	0.55	0.08	0.81	0.10
		550 + 735 + 790	0.66	0.09	0.88	0.10
		660 + 735 + 790	0.76	0.08	0.79	0.10
		550 + 660 + 790	0.86	0.08	0.76	0.10
		550 + 660 + 735 + 790	0.86	0.07	0.81	0.09
	South Japonica 5055	550 + 660	0.34	0.18	0.39	0.34
		550 + 735	0.53	0.11	0.45	0.14
		550 + 790	0.47	0.11	0.70	0.12
		660 + 735	0.43	0.11	0.56	0.16
		660 + 790	0.41	0.11	0.50	0.13
		735 + 790	0.94	0.10	0.87	0.11
		550 + 660 + 735	0.82	0.09	0.91	0.09
		550 + 735 + 790	0.98	0.09	0.90	0.09
		660 + 735 + 790	0.96	0.09	0.99	0.09
		550 + 660 + 790	0.78	0.09	0.87	0.09
		550 + 660 + 735 + 790	0.94	0.07	0.88	0.08
Decision tree	South Japonica 46	550 + 660	0.78	0.46	0.81	3.71
		550 + 735	0.96	0.46	0.91	3.67
		550 + 790	0.75	0.47	0.87	3.6
		660 + 735	0.82	0.46	0.83	3.74
		660 + 790	0.87	0.46	0.89	3.74
		735 + 790	0.88	0.46	0.89	3.76
		550 + 660 + 735	0.87	0.46	0.81	3.74
		550 + 735 + 790	0.8	0.46	0.89	3.75
		660 + 735 + 790	0.88	0.46	0.88	3.76
		550 + 660 + 790	0.78	0.47	0.86	3.73
		550 + 660 + 735 + 790	0.82	0.47	0.88	3.76
	South Japonica 5055	550 + 660	0.98	0.36	0.69	2.66
		550 + 735	0.84	0.38	0.92	2.72
		550 + 790	0.93	0.37	0.95	2.61
		660 + 735	0.79	0.37	0.91	2.72
		660 + 790	0.92	0.36	0.9	2.61
		735 + 790	0.86	0.36	0.91	2.71
		550 + 660 + 735	0.85	0.37	0.92	2.72
		550 + 735 + 790	0.8	0.38	0.92	2.72
		660 + 735 + 790	0.89	0.36	0.9	2.72
		550 + 660 + 790	0.84	0.38	0.98	2.61
		550 + 660 + 735 + 790	0.81	0.38	0.91	2.72