Promoting Variable Effect Consistency in Mixture Cure Model for Credit Scoring

Table 2

Results of the estimation performance in scenario 1, Example 1.

Full	MCG	MCGS	Full	MCG	MCGS	Full	MCG	MCGS
0.25	60	MSE	0.65	0.13	0.07	0.13	0.04	0.03	0.34	0.07	0.05
			(0.23)	(0.04)	(0.02)	(0.03)	(0.01)	(0.01)	(0.10)	(0.02)	(0.01)
		TPR	—	0.92	1.00	—	1.00	1.00	—	0.96	1.00
				(0.14)	(0.01)		(0.00)	(0.00)		(0.07)	(0.00)
		FPR	—	0.18	0.28	—	0.59	0.48	—	0.38	0.38
				(0.18)	(0.19)		(0.16)	(0.18)		(0.13)	(0.17)
	200	MSE	29.04	0.17	0.08	1.05	0.04	0.04	12.38	0.09	0.06
			(9.28)	(0.04)	(0.02)	(0.18)	(0.01)	(0.01)	(3.76)	(0.02)	(0.01)
		TPR	—	0.83	1.00	—	1.00	1.00	—	0.91	1.00
				(0.20)	(0.00)		(0.00)	(0.00)		(0.10)	(0.00)
		FPR	—	0.02	0.07	—	0.28	0.20	—	0.15	0.14
				(0.03)	(0.05)		(0.09)	(0.09)		(0.05)	(0.07)
5	60	MSE	9.17	0.42	0.23	0.51	0.07	0.07	4.01	0.21	0.13
			(3.02)	(0.21)	(0.04)	(0.14)	(0.02)	(0.02)	(1.23)	(0.09)	(0.02)
		TPR	—	0.55	1.00	—	1.00	1.00	—	0.77	1.00
				(0.24)	(0.00)		(0.00)	(0.00)		(0.12)	(0.00)
		FPR	—	0.03	0.04	—	0.67	0.06	—	0.35	0.05
				(0.08)	(0.07)		(0.15)	(0.11)		(0.09)	(0.09)
	200	MSE	17.30	1.00	0.12	2.38	0.05	0.04	11.56	0.63	0.09
			(2.12)	(0.00)	(0.02)	(0.48)	(0.01)	(0.01)	(1.26)	(0.00)	(0.02)
		TPR	—	0.00	1.00	—	1.00	1.00	—	0.50	1.00
				(0.00)	(0.00)		(0.00)	(0.00)		(0.00)	(0.00)
		FPR	—	0.00	0.02	—	0.35	0.02	—	0.17	0.02
				(0.00)	(0.01)		(0.08)	(0.01)		(0.04)	(0.01)

Note. In each cell, there is mean (standard deviation).