UPTDNet: A User Preference Transfer and Drift Network for Cross-City Next POI Recommendation

Table 3

Comparison of different methods for the next POI recommendation on the Dallas-Austin dataset.

Method	Dallas⟶Austin				Austin⟶Dallas
	MRR	Rec@1	Rec@5	Rec@10	MRR	Rec@1	Rec@5	Rec@10
PRME	0.0843	0.0404	0.1139	0.1728	0.1782	0.1146	0.2351	0.2936
RNN	0.0997	0.0513	0.1348	0.1864	0.1643	0.0976	0.2286	0.2941
Time-LSTM	0.0985	0.0503	0.1337	0.1839	0.1165	0.0488	0.1713	0.2538
Caser	0.0999	0.0467	0.1374	0.1917	0.1733	0.0901	0.2421	0.3450
AttRec	0.1057	0.0417	0.1576	0.2285	0.2091	0.1216	0.2982	0.3918
DeepMove	0.1238	0.0692	0.1671	0.2218	0.2100	0.1289	0.2826	0.3607
LSTPM	0.1313	0.0742	0.1801	0.2373	0.2307	0.1501	0.2961	0.3871
GETNext	0.1255	0.0700	0.1750	0.2338	0.2209	0.1444	0.2556	0.3639
PLSPL	0.1455	0.0828	0.2026	0.2709	0.2341	0.1427	0.3251	0.4129
Flashback	0.1352	0.0659	0.1974	0.2672	0.1938	0.1119	0.2595	0.3524
Flashback-R	0.1576	0.0828	0.2248	0.2997	0.2274	0.1452	0.2929	0.4012
UPTDNet	0.1784	0.1007	0.2487	0.3348	0.2772	0.1893	0.3691	0.4607

The bold values indicate the best model results. Italic values indicate the second best model results.