UPTDNet: A User Preference Transfer and Drift Network for Cross-City Next POI Recommendation

Table 4

Comparison of different methods for the next POI recommendation on the Los Angeles-San Francisco dataset.

Method	Los Angeles⟶San Francisco				San Francisco⟶Los Angeles
	MRR	Rec@1	Rec@5	Rec@10	MRR	Rec@1	Rec@5	Rec@10
PRME	0.1863	0.1077	0.2415	0.3338	0.2051	0.1287	0.2759	0.3609
RNN	0.2010	0.1234	0.2734	0.3500	0.2178	0.1405	0.2881	0.3405
Time-LSTM	0.1741	0.0976	0.2362	0.3228	0.2166	0.1333	0.3012	0.3802
Caser	0.1839	0.1185	0.2308	0.3015	0.2061	0.1172	0.2943	0.3448
AttRec	0.2062	0.1169	0.2769	0.3738	0.2234	0.1356	0.2805	0.4000
DeepMove	0.2182	0.1407	0.2998	0.3819	0.2058	0.1316	0.2633	0.3519
LSTPM	0.2385	0.1496	0.3287	0.4017	0.2351	0.1658	0.2979	0.3446
GETNext	0.1650	0.0900	0.2100	0.3200	0.1546	0.0877	0.2035	0.2667
PLSPL	0.2560	0.1415	0.3677	0.4508	0.2481	0.1655	0.3379	0.4299
Flashback	0.2390	0.1406	0.3328	0.4266	0.2260	0.1429	0.3000	0.4071
Flashback-R	0.2683	0.1781	0.3563	0.4531	0.2654	0.1786	0.3357	0.4143
UPTDNet	0.2826	0.1828	0.3828	0.4813	0.2967	0.2143	0.3762	0.4714

The bold values indicate the best model results. Italic values indicate the second best model results.