UPTDNet: A User Preference Transfer and Drift Network for Cross-City Next POI Recommendation

Table 5

Comparison of different methods for the next POI recommendation on the Washington-Baltimore dataset.

Method	Washington⟶Baltimore				Baltimore⟶Washington
	MRR	Rec@1	Rec@5	Rec@10	MRR	Rec@1	Rec@5	Rec@10
PRME	0.1813	0.1193	0.2672	0.3210	0.1632	0.1026	0.2282	0.2667
RNN	0.1271	0.0899	0.1615	0.1835	0.0996	0.0711	0.1263	0.1474
Time-LSTM	0.1345	0.0957	0.1607	0.2342	0.1300	0.1013	0.1532	0.1740
Caser	0.2025	0.1378	0.2857	0.3210	0.1430	0.1000	0.1846	0.2154
AttRec	0.2017	0.1513	0.2555	0.2941	0.1378	0.1026	0.1744	0.1897
DeepMove	0.2197	0.1527	0.3015	0.3282	0.1319	0.0882	0.1824	0.2176
LSTPM	0.2036	0.1543	0.2656	0.2891	0.1429	0.0958	0.2000	0.2225
GETNext	0.2389	0.1818	0.2500	0.3182	0.1889	0.1519	0.2025	0.2278
PLSPL	0.2264	0.1697	0.2857	0.3277	0.1658	0.1026	0.2385	0.2795
Flashback	0.2017	0.1395	0.2716	0.3101	0.1861	0.1342	0.2290	0.2895
Flashback-R	0.2263	0.1725	0.2789	0.3174	0.1995	0.1579	0.2395	0.2684
UPTDNet	0.2629	0.2073	0.3266	0.3560	0.2195	0.1711	0.2816	0.3105

The bold values indicate the best model results. Italic values indicate the second best model results.