Application of a Neural Network Model for Prediction of Wear Properties of Ultrahigh Molecular Weight Polyethylene Composites

Table 2

Dataset used NN model.

Reference	UHMWPE	ZnO; (wt.%)	Zeolite; (wt.%)	CNT; (wt.%)	CF; (wt.%)	GO; (wt.%)	Wollastonite; (wt.%)	Load; (N)	Sliding speed; (m/s)	Volume loss; (mm^3)
Chang et al. [44]	100	—	—	—	—	—	—	10	0,033	5,699
	95	5	—	—	—	—	—	10	0,033	3,093
	90	10	—	—	—	—	—	10	0,033	2,075
	85	15	—	—	—	—	—	10	0,033	2,329
	80	20	—	—	—	—	—	10	0,033	2,413
	95	5	—	—	—	—	—	10	0,033	3,781
	90	10	—	—	—	—	—	10	0,033	2,218
	85	15	—	—	—	—	—	10	0,033	1,962
	80	20	—	—	—	—	—	10	0,033	2,091
	100	—	—	—	—	—	—	20	0,033	13,333
	95	5	—	—	—	—	—	20	0,033	6,101
	90	10	—	—	—	—	—	20	0,033	6,440
	85	15	—	—	—	—	—	20	0,033	6,927
	80	20	—	—	—	—	—	20	0,033	6,541
	95	5	—	—	—	—	—	20	0,033	6,358
	90	10	—	—	—	—	—	20	0,033	4,150
	85	15	—	—	—	—	—	20	0,033	4,965
	80	20	—	—	—	—	—	20	0,033	4,611
	100	—	—	—	—	—	—	30	0,033	15,914
	95	5	—	—	—	—	—	30	0,033	10,225
	90	10	—	—	—	—	—	30	0,033	9,159
	85	15	—	—	—	—	—	30	0,033	8,582
	80	20	—	—	—	—	—	30	0,033	7,613
	95	5	—	—	—	—	—	30	0,033	7,905
	90	10	—	—	—	—	—	30	0,033	4,722
	85	15	—	—	—	—	—	30	0,033	7,172
	80	20	—	—	—	—	—	30	0,033	4,986
	100	—	—	—	—	—	—	10	0,368	22,151
	95	5	—	—	—	—	—	10	0,368	14,435
	90	10	—	—	—	—	—	10	0,368	13,094
	85	15	—	—	—	—	—	10	0,368	12,566
	80	20	—	—	—	—	—	10	0,368	10,723
	95	5	—	—	—	—	—	10	0,368	14,092
	90	10	—	—	—	—	—	10	0,368	9,874
	85	15	—	—	—	—	—	10	0,368	12,382
	80	20	—	—	—	—	—	10	0,368	8,096
	100	—	—	—	—	—	—	20	0,368	27,742
	95	5	—	—	—	—	—	20	0,368	18,818
	90	10	—	—	—	—	—	20	0,368	17,029
	85	15	—	—	—	—	—	20	0,368	15,631
	80	20	—	—	—	—	—	20	0,368	13,993
	95	5	—	—	—	—	—	20	0,368	16,326
	90	10	—	—	—	—	—	20	0,368	12,665
	85	15	—	—	—	—	—	20	0,368	13,669
	80	20	—	—	—	—	—	20	0,368	11,312
	100	—	—	—	—	—	—	30	0,368	29,032
	95	5	—	—	—	—	—	30	0,368	22,255
	90	10	—	—	—	—	—	30	0,368	17,816
	85	15	—	—	—	—	—	30	0,368	17,347
	80	20	—	—	—	—	—	30	0,368	15,923
	95	5	—	—	—	—	—	30	0,368	17,271
	90	10	—	—	—	—	—	30	0,368	13,309
	85	15	—	—	—	—	—	30	0,368	15,324
	80	20	—	—	—	—	—	30	0,368	12,867
	100	—	—	—	—	—	—	10	1,022	23,226
	95	5	—	—	—	—	—	10	1,022	14,435
	90	10	—	—	—	—	—	10	1,022	13,952
	85	15	—	—	—	—	—	10	1,022	10,482
	80	20	—	—	—	—	—	10	1,022	9,543
	95	5	—	—	—	—	—	10	1,022	14,350
	90	10	—	—	—	—	—	10	1,022	13,666
	85	15	—	—	—	—	—	10	1,022	15,018
	80	20	—	—	—	—	—	10	1,022	9,704
	100	—	—	—	—	—	—	20	1,022	27,527
	95	5	—	—	—	—	—	20	1,022	31,277
	90	10	—	—	—	—	—	20	1,022	22,682
	85	15	—	—	—	—	—	20	1,022	20,657
	80	20	—	—	—	—	—	20	1,022	18,818
	95	5	—	—	—	—	—	20	1,022	26,895
	90	10	—	—	—	—	—	20	1,022	22,825
	85	15	—	—	—	—	—	20	1,022	24,458
	80	20	—	—	—	—	—	20	1,022	16,942
	100	—	—	—	—	—	—	30	1,022	53,333
	95	5	—	—	—	—	—	30	1,022	84,207
	90	10	—	—	—	—	—	30	1,022	58,958
	85	15	—	—	—	—	—	30	1,022	60,500
	80	20	—	—	—	—	—	30	1,022	58,171
	95	5	—	—	—	—	—	30	1,022	42,361
	90	10	—	—	—	—	—	30	1,022	39,067
	85	15	—	—	—	—	—	30	1,022	30,465
	80	20	—	—	—	—	—	30	1,022	33,348
Chang et al. [45]	100	—	—	—	—	—	—	10	0,209	2,800
	90	—	10	—	—	—	—	10	0,209	2,200
	80	—	20	—	—	—	—	10	0,209	2,200
	100	—	—	—	—	—	—	20	0,209	5,000
	90	—	10	—	—	—	—	20	0,209	3,600
	80	—	20	—	—	—	—	20	0,209	3,500
	100	—	—	—	—	—	—	30	0,209	5,900
	90	—	10	—	—	—	—	30	0,209	4,700
	80	—	20	—	—	—	—	30	0,209	4,700
	100	—	—	—	—	—	—	10	0,419	4,700
	90	—	10	—	—	—	—	10	0,419	3,900
	80	—	20	—	—	—	—	10	0,419	3,100
	100	—	—	—	—	—	—	20	0,419	6,500
	90	—	10	—	—	—	—	20	0,419	6,000
	80	—	20	—	—	—	—	20	0,419	5,200
	100	—	—	—	—	—	—	30	0,419	8,100
	90	—	10	—	—	—	—	30	0,419	7,900
	80	—	20	—	—	—	—	30	0,419	6,200
	100	—	—	—	—	—	—	10	0,838	8,000
	90	—	10	—	—	—	—	10	0,838	5,900
	80	—	20	—	—	—	—	10	0,838	5,000
	100	—	—	—	—	—	—	20	0,838	9,800
	90	—	10	—	—	—	—	20	0,838	9,000
	80	—	20	—	—	—	—	20	0,838	7,000
	100	—	—	—	—	—	—	30	0,838	11,000
	90	—	10	—	—	—	—	30	0,838	10,500
	80	—	20	—	—	—	—	30	0,838	8,900
Zoo et al. [18]	100	—	—	—	—	—	—	5	0,300	0,376
	99,9	—	—	0,1	—	—	—	5	0,300	0,268
	99,8	—	—	0,2	—	—	—	5	0,300	0,134
	99,5	—	—	0,5	—	—	—	5	0,300	0,021
Dangsheng [14]	100	—	—	—	—	—	—	196	0,420	1,820
	95	—	—	—	5	—	—	196	0,420	1,400
	90	—	—	—	10	—	—	196	0,420	1,350
	85	—	—	—	15	—	—	196	0,420	1,110
	80	—	—	—	20	—	—	196	0,420	0,730
	70	—	—	—	30	—	—	196	0,420	0,590
Tai et al. [46]	100	—	—	—	—	—	—	5	0,090	0,043
	99,9	—	—	—	—	0,1	—	5	0,090	0,038
	99,7	—	—	—	—	0,3	—	5	0,090	0,033
	99,3	—	—	—	—	0,7	—	5	0,090	0,028
	99	—	—	—	—	1	—	5	0,090	0,028
	98	—	—	—	—	2	—	5	0,090	0,026
	97	—	—	—	—	3	—	5	0,090	0,025
Tong et al. [47]	100	—	—	—	—	—	—	120	0,530	1,73
	95	—	—	—	—	—	5	120	0,530	1,31
	90	—	—	—	—	—	10	120	0,530	1,2
	85	—	—	—	—	—	15	120	0,530	1,58
	80	—	—	—	—	—	20	120	0,530	1,8
	90	—	—	—	—	—	10	40	0,530	0,25
	90	—	—	—	—	—	10	80	0,530	0,7
	90	—	—	—	—	—	10	160	0,530	2,28