A Gradient Boosting Crash Prediction Approach for Highway-Rail Grade Crossing Crash Analysis

Table 2

Misclassification rate vs learning rate and complexity of trees.

Learning rate	Tree complexity	Class	Training data error percent	Testing data error percent	Number of trees
0.05	2	0	0.1737	0.1847	1439
		1	0.1691	0.1829
	4	0	0.1486	0.1611	468
		1	0.1544	0.2927
	6	0	0.1404	0.1574	394
		1	0.1397	0.2927
	8	0	0.1216	0.141	181
		1	0.1287	0.3171
	15	0	0.112	0.1292	181
		1	0.114	0.3171
0.01	2	0	0.18	0.1938	2853
		1	0.1949	0.2073
	4	0	0.1491	0.1629	2461
		1	0.1581	0.2683
	6	0	0.143	0.1565	1424
		1	0.1507	0.2683
	8	0	0.1399	0.1547	1092
		1	0.1324	0.2561
	15	0	0.1153	0.1338	711
		1	0.1176	0.3049
0.005	2	0	0.1808	0.192	5317
		1	0.2132	0.2073
	4	0	0.1514	0.1656	4528
		1	0.1618	0.2561
	6	0	0.1446	0.1611	2745
		1	0.1544	0.2561
	8	0	0.1277	0.1383	1986
		1	0.1287	0.2927
	15	0	0.1164	0.1328	1387
		1	0.1103	0.3049