Data-Driven Simulation of Pedestrian Movement with Artificial Neural Network
Table 4
MTE and MDE of simulation cases with varied spatial matrix weights for the unidirectional flow scenario.
−0.1
−0.2
−0.3
−0.4
−0.5
−0.6
−0.7
−0.8
−0.9
MTE
−0.1
0.1247
0.1239
0.1198
0.1209
0.1145
0.1210
0.1144
0.1250
0.1230
−0.2
0.1270
0.1263
0.1194
0.1238
0.1286
0.1202
0.1199
0.1272
0.1269
−0.3
0.1217
0.1291
0.1234
0.1272
0.1223
0.1221
0.1256
0.1205
0.1224
−0.4
0.1269
0.1232
0.1237
0.1228
0.1213
0.1234
0.1196
0.1237
0.1244
MDE
−0.1
0.1956
0.1890
0.1818
0.1867
0.1738
0.1842
0.1714
0.1946
0.1879
−0.2
0.1958
0.1928
0.1871
0.1938
0.2022
0.1848
0.1871
0.1992
0.1980
−0.3
0.1863
0.2013
0.1913
0.1974
0.1898
0.1932
0.1951
0.1844
0.1868
−0.4
0.2002
0.1919
0.1914
0.1928
0.1867
0.1933
0.1839
0.1918
0.1925
For the bidirectional flow scenario, weight increment between the adjacent two bands is and weight increment from the central sectors to the adjacent outer ones is .
