Quality Control of Olive Oils Using Machine Learning and Electronic Nose

Table 1

The test data samples for the first and second methods.

For the first method				For the second method
			Class	svd_1	⋯	svd_8	Class
0,001309	⋯	0,00054		0,035625215	⋯	0,046224595
0,001093	⋯	0,000626		0,039502122	⋯	−0,007833031
0,001858	⋯	0,000817		0,063373384	⋯	0,09547233
0,001043	⋯	0,000465		0,033603573	⋯	0,07006505
0,000819	⋯	0,00032		0,026595428	⋯	−0,01141755
0,000673	⋯	0,000177		0,020821755	⋯	−0,019554513
0,001115	⋯	0,000454		0,03409242	⋯	−0,146848992
0,001757	⋯	0,000852		0,050890223	⋯	−0,00503703
0,007326	⋯	0,003501		0,248933465	⋯	0,008284441
0,002671	⋯	0,001396		0,087664315	⋯	0,043067494
0,00404	⋯	0,002006		0,131178594	⋯	0,00053172
0,003203	⋯	0,001444		0,105479212	⋯	−0,034223378
⋯	⋯	⋯	⋯	⋯	⋯	⋯	⋯