Coordinated Development of Urban Land Use and Ecological Economics in China

Table 2

Values of urban land intensive use in China (2006–2017).

Province	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017
Beijing	0.52	0.52	0.61	0.63	0.64	0.64	0.70	0.64	0.61	0.63	0.63	0.65
Tianjin	0.48	0.48	0.56	0.55	0.52	0.62	0.63	0.63	0.61	0.60	0.64	0.64
Hebei	0.43	0.43	0.54	0.39	0.38	0.43	0.45	0.45	0.45	0.44	0.45	0.46
Shanxi	0.34	0.39	0.39	0.41	0.40	0.44	0.46	0.45	0.48	0.47	0.46	0.47
Inner Mongolia	0.27	0.35	0.37	0.39	0.38	0.39	0.42	0.42	0.46	0.49	0.46	0.49
Liaoning	0.31	0.34	0.36	0.36	0.33	0.34	0.36	0.36	0.37	0.33	0.34	0.35
Jilin	0.22	0.25	0.27	0.26	0.25	0.27	0.28	0.29	0.28	0.31	0.31	0.33
Heilongjiang	0.14	0.21	0.20	0.24	0.25	0.29	0.31	0.31	0.32	0.30	0.32	0.34
Shanghai	0.57	0.68	0.54	0.57	0.58	0.62	0.64	0.63	0.64	0.62	0.65	0.66
Jiangsu	0.61	0.60	0.64	0.61	0.56	0.55	0.55	0.53	0.52	0.51	0.52	0.54
Zhejiang	0.59	0.54	0.54	0.51	0.56	0.49	0.52	0.52	0.50	0.50	0.50	0.52
Anhui	0.31	0.38	0.47	0.44	0.44	0.45	0.50	0.48	0.47	0.51	0.52	0.54
Fujian	0.64	0.56	0.61	0.60	0.56	0.54	0.60	0.60	0.61	0.58	0.60	0.61
Jiangxi	0.46	0.45	0.52	0.50	0.47	0.43	0.51	0.51	0.44	0.47	0.48	0.47
Shandong	0.49	0.60	0.57	0.55	0.56	0.53	0.55	0.54	0.52	0.51	0.53	0.53
Henan	0.42	0.50	0.42	0.51	0.52	0.51	0.54	0.53	0.54	0.55	0.57	0.57
Hubei	0.33	0.42	0.46	0.40	0.39	0.40	0.42	0.43	0.43	0.42	0.43	0.44
Hunan	0.44	0.45	0.51	0.49	0.48	0.49	0.54	0.54	0.55	0.57	0.59	0.60
Guangdong	0.51	0.52	0.53	0.51	0.53	0.51	0.52	0.53	0.52	0.51	0.54	0.56
Guangxi	0.36	0.41	0.43	0.40	0.43	0.44	0.48	0.45	0.41	0.44	0.43	0.45
Hainan	0.39	0.43	0.38	0.38	0.40	0.43	0.48	0.45	0.38	0.44	0.45	0.46
Chongqing	0.29	0.31	0.41	0.44	0.44	0.46	0.45	0.48	0.44	0.42	0.45	0.48
Sichuan	0.39	0.47	0.38	0.41	0.38	0.39	0.41	0.51	0.46	0.46	0.46	0.47
Guizhou	0.38	0.32	0.45	0.43	0.38	0.43	0.42	0.41	0.40	0.43	0.44	0.45
Yunnan	0.41	0.44	0.49	0.48	0.48	0.48	0.52	0.52	0.49	0.40	0.46	0.49
Shaanxi	0.43	0.41	0.32	0.30	0.37	0.41	0.40	0.43	0.43	0.42	0.44	0.46
Gansu	0.31	0.28	0.25	0.25	0.26	0.26	0.28	0.31	0.31	0.33	0.34	0.36
Qinghai	0.31	0.35	0.39	0.38	0.39	0.42	0.50	0.43	0.39	0.42	0.41	0.44
Ningxia	0.10	0.28	0.26	0.25	0.28	0.29	0.26	0.25	0.30	0.28	0.31	0.32
Xinjiang	0.26	0.30	0.32	0.27	0.27	0.27	0.28	0.28	0.30	0.29	0.31	0.33
China	0.39	0.42	0.44	0.43	0.43	0.44	0.47	0.46	0.45	0.45	0.47	0.48
East	0.52	0.54	0.55	0.53	0.53	0.54	0.56	0.55	0.54	0.53	0.55	0.56
Central	0.38	0.43	0.46	0.46	0.45	0.45	0.49	0.49	0.48	0.50	0.51	0.52
West	0.31	0.34	0.35	0.35	0.36	0.38	0.39	0.40	0.38	0.38	0.40	0.42
Northeast	0.22	0.26	0.28	0.29	0.28	0.30	0.31	0.32	0.33	0.31	0.32	0.34

Data are calculated according to equation (1).