Bayesian Adaptive Lasso for Regression Models with Nonignorable Missing Responses

Table 3

Bayesian estimates for case iii in the first simulation study.

Parameter	True	Mean	Median	5%	95%	SD	RMSE
(i) Empirical Bayesian scenario
	5.0	5.003	4.992	4.826	5.185	0.111	0.111
	0.0	−0.011	−0.000	−0.153	0.046	0.068	0.068
	0.0	0.003	−0.001	−0.060	0.053	0.054	0.054
	0.0	0.012	−0.001	−0.193	0.085	0.076	0.076
	0.0	0.008	0.001	−0.078	0.091	0.065	0.066
	0.0	0.007	0.001	−0.083	0.082	0.111	0.111
	0.0	0.004	0.001	−0.107	0.080	0.053	0.052
	0.0	0.000	0.000	−0.119	0.078	0.064	0.063
	1.0	0.991	0.984	0.885	1.080	0.058	0.058
	−1.0	−1.065	−1.071	−1.310	−0.798	0.163	0.175
	0.3	0.359	0.361	0.098	0.529	0.123	0.136
	0.3	0.273	0.243	−0.442	0.958	0.443	0.442
	0.3	0.323	0.288	−0.073	0.746	0.285	0.285
	0.3	0.367	0.324	0.006	0.745	0.244	0.252
	0.3	0.318	0.307	−0.171	0.710	0.262	0.262
	0.3	0.346	0.296	−0.109	0.822	0.296	0.298
	0.3	0.322	0.339	−0.187	0.783	0.297	0.296
	0.3	0.326	0.300	−0.023	0.668	0.228	0.229
	0.3	0.342	0.341	−0.038	0.722	0.234	0.237
(ii) Hierarchical model scenario
	5.0	5.009	5.006	4.875	5.163	0.091	0.091
	0.0	−0.000	0.001	−0.058	0.037	0.038	0.038
	0.0	−0.001	−0.002	−0.046	0.035	0.031	0.031
	0.0	0.004	−0.000	−0.042	0.048	0.029	0.029
	0.0	0.002	0.002	−0.050	0.063	0.036	0.036
	0.0	−0.001	0.000	−0.058	0.037	0.038	0.038
	0.0	0.006	0.005	−0.043	0.055	0.030	0.030
	0.0	0.001	0.003	−0.044	0.043	0.029	0.029
	1.0	1.013	1.009	0.927	1.106	0.060	0.061
	−1.0	−1.089	−1.085	−1.348	−0.861	0.150	0.174
	0.3	0.352	0.348	0.149	0.515	0.118	0.129
	0.3	0.289	0.323	−0.483	1.031	0.469	0.467
	0.3	0.348	0.338	−0.212	0.789	0.281	0.283
	0.3	0.369	0.362	−0.062	0.735	0.246	0.254
	0.3	0.283	0.256	−0.176	0.731	0.284	0.283
	0.3	0.353	0.343	−0.085	0.769	0.260	0.264
	0.3	0.358	0.326	−0.129	0.770	0.262	0.267
	0.3	0.364	0.352	−0.147	0.759	0.280	0.286
	0.3	0.292	0.270	−0.117	0.739	0.261	0.260