Bayesian Adaptive Lasso for Regression Models with Nonignorable Missing Responses

Table 8

Bayesian estimates for type iii in the example 3.

Parameter	True	Mean	Median	5%	95%	SD	RMSE
(i) Empirical Bayesian scenario
	3.0	2.900	2.982	0.001	3.606	0.737	0.740
	1.5	1.320	1.437	0.000	1.799	0.644	0.666
	0.0	0.103	0.003	−0.085	0.617	0.287	0.304
	0.0	0.055	0.000	−0.082	0.181	0.240	0.245
	2.0	1.745	1.964	0.001	2.128	0.640	0.686
	0.0	0.061	0.000	−0.067	0.464	0.210	0.218
	0.0	0.007	−0.000	−0.013	0.019	0.042	0.043
	0.0	−0.003	−0.000	−0.052	0.021	0.035	0.035
	1.0	1.270	1.033	0.889	2.305	0.532	0.594
(ii) Hierarchical model scenario
	3.0	3.195	3.185	2.974	3.395	0.140	0.240
	1.5	1.629	1.606	1.414	1.881	0.143	0.192
	0.0	0.050	0.034	−0.127	0.300	0.131	0.139
	0.0	0.068	0.048	−0.164	0.299	0.126	0.142
	2.0	2.139	2.135	1.900	2.354	0.137	0.195
	0.0	0.053	0.040	−0.157	0.270	0.123	0.133
	0.0	0.052	0.048	−0.147	0.245	0.128	0.137
	0.0	0.063	0.058	−0.097	0.217	0.099	0.117
	1.0	1.250	1.242	1.145	1.364	0.075	0.261