Asymmetric Randomly Censored Mortality Distribution: Bayesian Framework and Parametric Bootstrap with Application to COVID-19 Data

Table 1

Means estimates of (first row) with their MSEs (second row).

n	MLE	Bootstrap		Bayesian
		q = −1	q = 1
		15	0.12453	0.11242	0.11012	0.11234	0.11125	0.10945
0.00758	0.00716		0.00699	0.00682	0.00685	0.00578
20	0.10214	0.10245	0.11241	0.13265	0.11354	0.10124
	0.00712	0.00709	0.00652	0.00643	0.00647	0.00553
30	0.12365	0.11354	0.12874	0.10897	0.10962	0.09998
	0.00701	0.00699	0.00634	0.00621	0.00625	0.00504
40	0.11470	0.11245	0.11119	0.10966	0.10097	0.10007
	0.00685	0.00637	0.00602	0.00587	0.00590	0.00488
50	0.10999	0.11241	0.10894	0.10008	0.09997	0.09889
	0.00557	0.00524	0.00501	0.00488	0.00489	0.00442
60	0.11002	0.10981	0.09978	0.10234	0.11021	0.11001
	0.00496	0.00481	0.00465	0.00447	0.00451	0.00410
70	0.11214	0.10258	0.10369	0.10254	0.11236	0.11190
	0.00388	0.00375	0.00366	0.00357	0.00359	0.00311
80	0.12350	0.11452	0.11782	0.10489	0.10899	0.10225
	0.00333	0.00327	0.00315	0.00299	0.00302	0.00279
90	0.09989	0.10235	0.09987	0.10023	0.10079	0.09984
	0.00295	0.00288	0.00275	0.00266	0.00269	0.00218
100	0.10089	0.11100	0.11240	0.10369	0.10250	0.10056
	0.00198	0.00175	0.00153	0.00136	0.00138	0.00099