Asymmetric Randomly Censored Mortality Distribution: Bayesian Framework and Parametric Bootstrap with Application to COVID-19 Data

Table 9

Means estimates of (first row) with their MSEs (second row).

n	MLE	Bootstrap		Bayesian
		15	0.16412	0.15784	0.14978	0.15899	0.14984	0.14699
			0.02145	0.02014	0.01965	0.01887	0.01895	0.01663
20	0.15475	0.15882	0.15234	0.16354	0.14792	0.13945
	0.01945	0.01865	0.01763	0.01658	0.01672	0.01495
30	0.13994	0.15234	0.14231	0.15002	0.13945	0.14221
	0.01824	0.01736	0.01687	0.01578	0.01599	0.01302
40	0.15236	0.14238	0.13874	0.14356	0.13887	0.14925
	0.01694	0.01595	0.01496	0.01356	0.01377	0.01208
50	0.15123	0.15478	0.13965	0.14287	0.13995	0.15200
	0.01561	0.01497	0.01355	0.01278	0.01295	0.01099
60	0.16011	0.15426	0.14730	0.15241	0.13874	0.13658
	0.01387	0.01299	0.01201	0.01186	0.01193	0.01001
70	0.14871	0.15223	0.16002	0.14872	0.15247	0.13897
	0.01186	0.01124	0.01087	0.01021	0.01034	0.00991
80	0.13999	0.14278	0.13562	0.14764	0.15220	0.13909
	0.01087	0.01055	0.01021	0.00994	0.00998	0.00982
90	0.14558	0.15223	0.14449	0.14566	0.13998	0.14561
	0.01003	0.00997	0.00991	0.00983	0.00985	0.00973
100	0.14876	0.15200	0.14578	0.13879	0.14221	0.13789
	0.00992	0.00984	0.00978	0.00972	0.00974	0.00965