Research Article
Evaluation of Provincial Economic Resilience in China Based on the TOPSIS-XGBoost-SHAP Model
Table 2
Values of economic resilience of China in 2007, 2010, 2016, and 2021.
| Provinces | 2007 | 2010 | 2016 | 2021 | Rating | Grade | Rating | Grade | Rating | Grade | Rating | Grade |
| Beijing | 0.12 | I | 0.18 | I | 0.35 | II | 0.52 | III | Tianjin | 0.10 | I | 0.11 | I | 0.15 | I | 0.21 | II | Hebei | 0.11 | I | 0.13 | I | 0.16 | I | 0.19 | I | Liaoning | 0.11 | I | 0.12 | I | 0.14 | I | 0.18 | I | Shanghai | 0.15 | I | 0.19 | I | 0.28 | II | 0.39 | II | Jiangsu | 0.16 | I | 0.23 | II | 0.39 | II | 0.57 | III | Zhejiang | 0.12 | I | 0.16 | I | 0.27 | II | 0.44 | III | Fujian | 0.11 | I | 0.12 | I | 0.18 | I | 0.25 | II | Shandong | 0.13 | I | 0.19 | I | 0.29 | II | 0.42 | III | Guangdong | 0.21 | II | 0.33 | II | 0.45 | III | 0.73 | IV | Hainan | 0.10 | I | 0.09 | I | 0.09 | I | 0.30 | II | Shanxi | 0.09 | I | 0.10 | I | 0.11 | I | 0.13 | I | Jilin | 0.10 | I | 0.10 | I | 0.11 | I | 0.11 | I | Heilongjiang | 0.11 | I | 0.11 | I | 0.12 | I | 0.11 | I | Anhui | 0.11 | I | 0.11 | I | 0.17 | I | 0.26 | II | Jiangxi | 0.09 | I | 0.10 | I | 0.13 | I | 0.18 | I | Henan | 0.10 | I | 0.13 | I | 0.19 | I | 0.26 | II | Hubei | 0.11 | I | 0.13 | I | 0.18 | I | 0.27 | II | Hunan | 0.11 | I | 0.12 | I | 0.17 | I | 0.22 | II | Inner Mongolia | 0.10 | I | 0.11 | I | 0.13 | I | 0.15 | I | Guangxi | 0.10 | I | 0.11 | I | 0.12 | I | 0.15 | I | Chongqing | 0.10 | I | 0.11 | I | 0.14 | I | 0.18 | I | Sichuan | 0.11 | I | 0.12 | I | 0.18 | I | 0.28 | II | Guizhou | 0.10 | I | 0.10 | I | 0.11 | I | 0.16 | I | Yunnan | 0.11 | I | 0.12 | I | 0.12 | I | 0.16 | I | Shaanxi | 0.10 | I | 0.11 | I | 0.14 | I | 0.22 | II | Gansu | 0.09 | I | 0.09 | I | 0.09 | I | 0.12 | I | Qinghai | 0.10 | I | 0.11 | I | 0.10 | I | 0.09 | I | Ningxia | 0.12 | I | 0.12 | I | 0.12 | I | 0.13 | I | Xinjiang | 0.11 | I | 0.10 | I | 0.11 | I | 0.12 | I |
|
|