Maximum Likelihood and Bayes Estimation in Randomly Censored Geometric Distribution

Table 9

Bayes estimates under SELF & noninformative prior.

Parameters
θ		AV	MSE	AV	MSE	AV	MSE	AV	MSE	AV	MSE
0.1	0.3	0.1009	0.0062	0.2998	0.0037	0.1323	0.0144	0.8991	0.0062	0.6741	0.1729
0.2	0.4	0.1992	0.0071	0.4026	0.0045	0.2808	0.0239	0.8008	0.0071	0.7827	0.0147
0.4	0.2	0.3892	0.0251	0.1950	0.0028	1.0339	1.9648	0.6108	0.0251	0.6970	0.0207
0.4	0.3	0.3954	0.0156	0.3006	0.0037	0.8367	0.2940	0.6046	0.0156	0.7141	0.0090
0.2	0.5	0.1966	0.0060	0.5002	0.0045	0.2700	0.0197	0.8034	0.0060	0.7961	0.0055
0.2	0.7	0.1944	0.0037	0.6990	0.0038	0.2566	0.0099	0.8056	0.0037	0.8053	0.0017
0.4	0.5	0.3968	0.0077	0.4976	0.0039	0.7370	0.0829	0.6032	0.0077	0.7262	0.0035
0.5	0.8	0.4916	0.0040	0.7967	0.0019	1.0286	0.0659	0.5084	0.0040	0.6982	0.0022
0.6	0.8	0.5919	0.0035	0.7976	0.0018	1.5524	0.1427	0.4081	0.0035	0.6736	0.0026
0.8	0.5	0.7942	0.0042	0.4948	0.0033	5.4377	15.0463	0.2058	0.004	0.6388	0.0100
0.8	0.6	0.7953	0.0030	0.5962	0.0026	4.7787	4.8446	0.2047	0.0030	0.6384	0.0073
0.8	0.8	0.7972	0.0016	0.7987	0.0012	4.3301	1.3504	0.2028	0.0016	0.6391	0.0039
0.5	0.7	0.4896	0.0046	0.6977	0.0029	1.0341	0.0827	0.5104	0.0046	0.6963	0.0025
0.7	0.8	0.6976	0.0024	0.7991	0.0015	2.4897	0.3811	0.3024	0.0024	0.6559	0.0029
0.8	0.9	0.7964	0.0011	0.8973	0.0005	4.1749	0.7743	0.2036	0.0011	0.6345	0.0026
0.9	0.5	0.8977	0.0022	0.4953	0.0028	9.9492	4.0338	0.1030	0.0022	0.6373	0.0192