Journal of Probability and Statistics / 2021 / Article / Tab 4 / Research Article
Evaluation of Four Multiple Imputation Methods for Handling Missing Binary Outcome Data in the Presence of an Interaction between a Dummy and a Continuous Variable Table 4 Comparison of the performance of imputation methods based on the model based SE of regression coefficients over 1000 simulations.
Variable Method MAR MCAR 10% 20% 30% 40% 50% 10% 20% 30% 40% 50% (BMIreal)MCR 0.161 0.167 0.174 0.183 0.190 0.161 0.169 0.174 0.182 0.190 MI 0.164 0.176 0.190 0.209 0.233 0.165 0.177 0.191 0.208 0.230 MRF 0.163 0.171 0.178 0.185 0.189 0.164 0.171 0.178 0.184 0.192 MS 0.149 0.146 0.146 0.146 0.149 0.149 0.146 0.146 0.146 0.148 (Betotal)MCR 0.114 0.118 0.122 0.124 0.128 0.115 0.119 0.122 0.125 0.128 MI 0.117 0.125 0.135 0.147 0.163 0.118 0.126 0.136 0.148 0.163 MRF 0.116 0.120 0.125 0.129 0.133 0.117 0.121 0.125 0.128 0.131 MS 0.105 0.102 0.101 0.101 0.102 0.105 0.102 0.101 0.101 0.102 (PACS4)MCR 0.105 0.109 0.112 0.113 0.117 0.105 0.109 0.112 0.114 0.118 MI 0.108 0.118 0.126 0.140 0.154 0.108 0.115 0.125 0.136 0.147 MRF 0.107 0.111 0.114 0.117 0.119 0.106 0.111 0.114 0.118 0.120 MS 0.095 0.093 0.092 0.092 0.093 0.096 0.093 0.092 0.092 0.093 (PSPS)MCR 0.105 0.109 0.112 0.114 0.116 0.105 0.108 0.111 0.114 0.117 MI 0.109 0.117 0.127 0.140 0.154 0.108 0.115 0.124 0.135 0.149 MRF 0.107 0.111 0.115 0.117 0.119 0.106 0.110 0.113 0.117 0.120 MS 0.095 0.093 0.092 0.092 0.093 0.096 0.093 0.092 0.092 0.093 (Gender)MCR 0.192 0.198 0.204 0.210 0.215 0.192 0.199 0.204 0.210 0.215 MI 0.197 0.210 0.228 0.245 0.270 0.198 0.212 0.228 0.249 0.274 MRF 0.194 0.202 0.208 0.216 0.219 0.195 0.204 0.209 0.217 0.222 MS 0.178 0.175 0.174 0.175 0.178 0.179 0.175 0.174 0.176 0.178 (BMIreal ∗Gender)MCR 0.238 0.246 0.254 0.264 0.270 0.239 0.249 0.255 0.261 0.268 MI 0.243 0.261 0.281 0.307 0.339 0.243 0.261 0.280 0.305 0.342 MRF 0.241 0.248 0.253 0.259 0.260 0.241 0.249 0.254 0.258 0.263 MS 0.209 0.199 0.192 0.189 0.189 0.210 0.199 0.193 0.189 0.188