Journal of Probability and Statistics / 2021 / Article / Tab 5 / Research Article
Evaluation of Four Multiple Imputation Methods for Handling Missing Binary Outcome Data in the Presence of an Interaction between a Dummy and a Continuous Variable Table 5 Comparison of the performance of imputation methods based on the empirical SE of regression coefficients over 1000 simulations.
Variable Method MAR MCAR 10% 20% 30% 40% 50% 10% 20% 30% 40% 50% (BMIreal)MCR 0.069 0.102 0.135 0.160 0.207 0.072 0.102 0.127 0.155 0.181 MI 0.063 0.089 0.122 0.141 0.187 0.065 0.093 0.117 0.149 0.172 MRF 0.060 0.082 0.101 0.110 0.124 0.064 0.083 0.095 0.111 0.122 MS 0.079 0.094 0.109 0.110 0.113 0.078 0.094 0.100 0.107 0.110 (Betotal)MCR 0.055 0.077 0.100 0.120 0.146 0.054 0.073 0.093 0.114 0.136 MI 0.050 0.067 0.088 0.103 0.130 0.050 0.068 0.083 0.105 0.132 MRF 0.050 0.062 0.072 0.080 0.093 0.049 0.061 0.071 0.082 0.092 MS 0.058 0.068 0.073 0.078 0.079 0.058 0.068 0.072 0.078 0.076 (PACS4)MCR 0.055 0.074 0.093 0.116 0.140 0.053 0.071 0.088 0.106 0.127 MI 0.051 0.066 0.083 0.105 0.122 0.048 0.067 0.079 0.095 0.121 MRF 0.051 0.060 0.069 0.079 0.087 0.047 0.060 0.067 0.074 0.083 MS 0.059 0.067 0.069 0.074 0.070 0.056 0.063 0.069 0.071 0.069 (PSPS)MCR 0.055 0.077 0.094 0.113 0.141 0.051 0.070 0.087 0.110 0.126 MI 0.048 0.068 0.082 0.102 0.122 0.046 0.064 0.079 0.098 0.118 MRF 0.049 0.061 0.069 0.079 0.087 0.045 0.058 0.066 0.077 0.081 MS 0.059 0.066 0.067 0.071 0.069 0.054 0.065 0.069 0.071 0.069 (Gender)MCR 0.077 0.113 0.145 0.172 0.194 0.083 0.114 0.152 0.172 0.205 MI 0.072 0.105 0.136 0.168 0.208 0.073 0.108 0.143 0.171 0.217 MRF 0.070 0.095 0.111 0.122 0.135 0.071 0.094 0.118 0.120 0.135 MS 0.089 0.111 0.125 0.134 0.126 0.091 0.114 0.122 0.121 0.134 (BMIreal ∗Gender)MCR 0.096 0.139 0.182 0.216 0.248 0.102 0.143 0.175 0.217 0.242 MI 0.086 0.126 0.172 0.214 0.265 0.089 0.131 0.173 0.219 0.258 MRF 0.085 0.115 0.132 0.143 0.147 0.088 0.116 0.131 0.143 0.143 MS 0.127 0.144 0.156 0.151 0.149 0.123 0.142 0.148 0.142 0.143