A Model for Qur’anic Sign Language Recognition Based on Deep Learning Algorithms

Table 4

QSLRS-CNN parameters.

Layer operation	Filters	Pool size	Kernel size	Dropout size	Parameter no.
Convolution_1	32	—	3x3	—	320
Convolution_2	32	—	3x3	—	9248
BN_1	32	—	—	—	128
Max-pooling_1	32	2x2	—	—	—
Dropout_1	32	—		0.1	—
Convolution_3	64	—	3x3	—	18496
Convolution_4	64	—	3x3	—	36928
BN_2	64	—	—	—	256
Max-pooling_2	64	2x2	—	—	—
Dropout_2	64	—		0.1	—
Convolution_5	128	—	3x3	—	73856
Convolution_6	128	—	3x3	—	147584
BN_3	128	—	—	—	512
Max-pooling_3	128	2x2	—	—	—
Dropout_3	128	—		0.3	—
Convolution_7	256	—	3x3	—	295168
BN_4	256	—	—	—	1024
Max-pooling_4	256	2x2	—	—	—
Dropout_4	256	—		0.3	—
Flatten layer	4096	—	—	—	—
Fully connected	512	—	—	—	2097664
Dropout_5	512	—	—	0.5
Fully connected	14	—	—	—	7182