Data Mining Technology Application in False Text Information Recognition

Table 6

Parameter optimization results of LIBSVM and SMO.

LIB	Linear	-S 0 -K 0 -D 3 -G 0.0 -R 0.0 -N 0.5 -M 40.0 -C 1.0 -E 0.001 -P 0.1 -Z
	Polynomial	-G 1.0 -S 0 -K 1 -D 3 -R 0.0 -N 0.5 -M 40.0 -C 1.0 -E 0.001 -P 0.1 -Z
SVM	RBF	-S 0 -K 2 -D 3 -G 1.0 -R 0.0 -N 0.5 -M 40.0 -C 2.0 -E 0.001 -P 0.1 -Z
	Sigmoid	-S 0 -K 3 -D 3 -G 0.0 -R 0.0 -N 0.5 -M 40.0 -C 1.0 -E 0.001 -P 0.1 -Z
SMO	RBF	-C 7.0 -L 0.001 -P 1.0E-12 -N 1 -W 1 -K -G 1.0 -C 250007 -R 1.0E-8 -M -1
	polyKernel	-L 0.3-C 2 -P 1.0E-12 -N 0 -V -1 -W 1 -K -E 1.0 -C 250007 -R 1.0E-8 -M -1