An Improvement of the Hotelling 𝑇^𝟐 Statistic in Monitoring Multivariate Quality Characteristics

Table 4

The number of correctly detected outliers and the number of detected outliers for 𝑝=2 and 𝑚=100.

𝜖	ncp	Empr UCL			Med-Mad UCL
		𝑇^2	𝑇^2mve	𝑇^2mcd	𝑇^2	𝑇^2mve	𝑇^2mcd
(5%) 5 outliers	5	0 (0)	0(0)	0(0)	2(6)	2(7)	2(8)
	15	1(1)	2(2)	2(2)	4(7)	5(10)	5(10)
	25	1(1)	4(4)	4(4)	5(7)	5(10)	5(11)
	35	2(2)	5(5)	5(5)	5(7)	5(10)	5(11)
	45	2(2)	5(5)	5(5)	5(7)	5(10)	5(11)
	55	3(3)	5(5)	5(5)	5(7)	5(10)	5 (11)
(10%) 10 outliers	5	0 (0)	0(0)	0(0)	3(6)	4(8)	4(9)
	15	0 (0)	3(3)	3(3)	6(8)	9(13)	9(13)
	25	0 (0)	7(7)	7(7)	7(9)	10(14)	10(15)
	35	0 (0)	9(9)	9(9)	8(10)	10(15)	10(15)
	45	0 (0)	10(10)	10(10)	8(10)	10(15)	10(15)
	55	0 (0)	10(10)	10(10)	9(11)	10(15)	10 (15)
(15%) 16 outliers	5	0 (0)	0(0)	0(0)	3(6)	4(8)	5(9)
	15	0 (0)	3(3)	3(3)	5(7)	13(16)	14(17)
	25	0 (0)	11(11)	10(10)	6(8)	16(19)	16(19)
	35	0 (0)	15(15)	14(14)	6(8)	16(20)	16(20)
	45	0 (0)	16(16)	16(16)	7(8)	16(20)	16(20)
	55	0 (0)	16(16)	16(16)	7(9)	16(20)	16 (20)
(20%) 20 outliers	5	0 (0)	0(0)	0(0)	3(6)	5(7)	5(8)
	15	0 (0)	3(3)	3(3)	4(6)	15(18)	16(19)
	25	0 (0)	12(12)	12(12)	4(6)	20(23)	20(23)
	35	0 (0)	18(18)	17(17)	5(6)	20(23)	20(23)
	45	0 (0)	20(20)	19(19)	5(6)	20(24)	20(23)
	55	0 (0)	20(20)	20(20)	4(6)	20(24)	20(23)